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mysql儲存方式MyISAM 和 InnoDB的區別

MyISAM 和 InnoDB 講解:

  InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時最常用的兩個表型別,這兩個表型別各有優劣,視具體應用而定。基本的差別為:MyISAM型別不支援事務處理等高階處理,而InnoDB型別支援。MyISAM型別的表強調的是效能,其執行數度比InnoDB型別更快,但是不提供事務支援,而InnoDB提供事務支援已經外部鍵等高階資料庫功能。

  以下是一些細節和具體實現的差別:

  ◆1.InnoDB不支援FULLTEXT型別的索引。

  ◆2.InnoDB 中不儲存表的具體行數,也就是說,執行select count() from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出儲存好的行數即可。注意的是,當count(

)語句包含 where條件時,兩種表的操作是一樣的。

  ◆3.對於AUTO_INCREMENT型別的欄位,InnoDB中必須包含只有該欄位的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他欄位一起建立聯合索引。

  ◆4.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。

  ◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,匯入資料後再改成InnoDB表,但是對於使用的額外的InnoDB特性(例如外來鍵)的表不適用。

  另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,假如在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的範圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

  兩種型別最主要的差別就是Innodb 支援事務處理與外來鍵和行級鎖.而MyISAM不支援.所以MyISAM往往就容易被人認為只適合在小專案中使用。

  我作為使用MySQL的使用者角度出發,Innodb和MyISAM都是比較喜歡的,但是從我目前運維的資料庫平臺要達到需求:99.9%的穩定性,方便的擴充套件性和高可用性來說的話,MyISAM絕對是我的首選。

  原因如下:

  1.首先我目前平臺上承載的大部分專案是讀多寫少的專案,而MyISAM的讀效能是比Innodb強不少的。

  2.MyISAM的索引和資料是分開的,並且索引是有壓縮的,記憶體使用率就對應提高了不少。能載入更多索引,而Innodb是索引和資料是緊密捆綁的,沒有使用壓縮從而會造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。

  3.從平臺角度來說,經常隔1,2個月就會發生應用開發人員不小心update一個表where寫的範圍不對,導致這個表沒法正常用了,這個時候MyISAM的優越性就體現出來了,隨便從當天拷貝的壓縮包取出對應表的檔案,隨便放到一個數據庫目錄下,然後dump成sql再導回到主庫,並把對應的binlog補上。如果是Innodb,恐怕不可能有這麼快速度,別和我說讓Innodb定期用匯出xxx.sql機制備份,因為我平臺上最小的一個數據庫例項的資料量基本都是幾十G大小。

  4.從我接觸的應用邏輯來說,select count(*) 和order by 是最頻繁的,大概能佔了整個sql總語句的60%以上的操作,而這種操作Innodb其實也是會鎖表的,很多人以為Innodb是行級鎖,那個只是where對它主鍵是有效,非主鍵的都會鎖全表的。

  5.還有就是經常有很多應用部門需要我給他們定期某些表的資料,MyISAM的話很方便,只要發給他們對應那表的frm.MYD,MYI的檔案,讓他們自己在對應版本的資料庫啟動就行,而Innodb就需要匯出xxx.sql了,因為光給別人檔案,受字典資料檔案的影響,對方是無法使用的。

  6.如果和MyISAM比insert寫操作的話,Innodb還達不到MyISAM的寫效能,如果是針對基於索引的update操作,雖然MyISAM可能會遜色Innodb,但是那麼高併發的寫,從庫能否追的上也是一個問題,還不如通過多例項分庫分表架構來解決。

  7.如果是用MyISAM的話,merge引擎可以大大加快應用部門的開發速度,他們只要對這個merge表做一些select count(*)操作,非常適合大專案總量約幾億的rows某一型別(如日誌,調查統計)的業務表。

  當然Innodb也不是絕對不用,用事務的專案如模擬炒股專案,我就是用Innodb的,活躍使用者20多萬時候,也是很輕鬆應付了,因此我個人也是很喜歡Innodb的,只是如果從資料庫平臺應用出發,我還是會首選MyISAM。

  另外,可能有人會說你MyISAM無法抗太多寫操作,但是我可以通過架構來彌補,說個我現有用的資料庫平臺容量:主從資料總量在幾百T以上,每天十多億 pv的動態頁面,還有幾個大專案是通過資料介面方式呼叫未算進pv總數,(其中包括一個大專案因為初期memcached沒部署,導致單臺數據庫每天處理 9千萬的查詢)。而我的整體資料庫伺服器平均負載都在0.5-1左右。