最近在做論文的時候需要用到一些科學計算的方法，而python提供了很多這種方法的開源包，只要安裝即可用。看起來應該挺簡單，直接在控制檯下用pip install 模組的名字即可，但是實際上在做的時候，遇到了許多問題，在此列出我遇到的問題及解決方案。

   使用環境 Windows7+32位+Python2.7.9+開發工具Myeclipse.安裝模組為scikit-learn與python-Levenshtein兩個開源模組包第一個是機器學習的包(包含各種機器學習演算法)第二個是對字元產進行處理的包(比如求字串的相似度，距離等)

    1 安裝scikit-learn

       如果你在控制檯下直接輸入pip install scikit-learn,會出現錯誤，具體錯誤我就不截圖了，反正是安不上。

       正確的安裝方法是： 首先在安裝scikit-learn之前需要3個開源包：Python;Numpy;Scipy，按照順序安裝，首先Python這個包肯定已經是安了；緊接著是Numpy包，這個包的安法可以是在控制檯下pip install Numpy安裝，我是這麼安成功了；Scipy也用這個方法不知怎麼就安不上了，所以在查閱了很多資料後，最終發現只要下載一個Scipy的安裝包就好了，不過切記要跟你的系統是一致的(我用的是win7+32位),下載地址下方貼出，直接點選開啟，安裝就好，什麼安裝路徑不用管，隨便。如果Numpy用控制檯下的pip 方法安不上的話，那就也下載個安裝包即可，雙擊開啟安裝就行(這個我沒有下載，自己網上找即可)。

安完這三個包後，scikit-learn就安好了，你可以在控制檯下pip list 檢視你安裝的所有模組，看有沒有安裝上

     scipy安裝包地址：http://download.csdn.net/detail/danielntz/9690311

如果以上都試過了，還不行的話，那就直接安裝Anaconda,它裡面包含了很多的第三方庫和包，下載地址為：

https://www.continuum.io/downloads，選擇合適自己的版本，下載完後直接安裝，然後就可以在專案中使用了。

    2 安裝python-Levenshtein

      如果你在控制檯下直接輸入pip install python-Levenshtein，會出現這樣的錯誤：Unable to find vcvarsall.bat

原因是python-Levenshtein安裝包中有.c原始檔——需要呼叫C/C++編譯器（擴充套件安裝）已知是呼叫msvc的vcvarsall.bat批處理檔案進行編譯的，無論用pip還是easy_install，都要執行Lib\distutils資料夾中的python程式碼發現和三個檔案有關：msvccompiler.py、msvc9compiler.py、_msvccompiler.py，看哪個檔案中有toolskey這個單詞，那麼就把這個toolskey這個單詞等號後面的東西改成你的VS的版本，VS版本在哪找，就是你用的環境變數，比如我的是：

可看出我的環境的變數VS120所以版本號是120，把toolskey後面的等號改為：

OK在嘗試在控制檯下pip installpython-Levenshtein,這次就成功了。以上就是我查閱資料後完成的兩個模組包的安裝。