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【備忘】深度學習實戰專案-利用RNN與LSTM網路原理進行唐詩生成視訊課程

第1章遞迴神經網路原理(RNN)34分鐘4節
1-1課程簡介[免費觀看]01:21
1-2遞迴神經網路(RNN)08:39
1-3RNN網路細節11:54
1-4LSTM網路架構12:36
第2章RNN手寫字型識別32分鐘3節
2-1處理Mnist資料集11:50
2-2RNN網路模型10:42
2-3訓練RNN網路10:05
第3章Tensorflow打造唐詩生成網路1小時18分鐘8節
3-1任務概述與環境配置04:18
3-2引數配置11:17
3-3資料預處理模組14:11
3-4Batch資料製作12:39
3-5RNN模型定義08:53
3-6完成訓練模組12:46
3-7訓練唐詩生成模型04:35
3-8測試唐詩生成效果09:32
第4章使用LSTM進行情感分析43分鐘3節

4-1使用LSTM進行情感分類13:13
4-2情感資料集處理13:07

4-3基於word2vec的LSTM模型17:14