一文揭祕資料視覺化(附視訊&資源)
來源: TalkingData
本文共1085字,建議閱讀5分鐘。
本文中我們將與你一同進入資料視覺化的世界,探索不為人知的冷知識和黑科技,發現數據視覺化的魅力與價值。
你眼中的資料視覺化是什麼樣子?
年終彙報的圖表?
媒體報道的資訊圖?
每年“雙十一”剁手節的成交量大屏?
No No No
資料視覺化可並不只是
“用美觀的畫面展示統計結果”
在本文我們將與你
一同進入資料視覺化的世界
探索不為人知的冷知識和黑科技
發現數據視覺化的魅力與價值
1. 資料視覺化從哪來?
William Playfair
來來來,同學們,擡起頭來看黑板哈!(敲黑板!)
我們現在常用的傳統圖表(柱狀圖、餅狀圖等等)都是由英國人威廉 · 普萊費爾(William Playfair)於1768年所著的《商業和政治圖解》一書中首次發明的。直到20世紀50年代,基於計算機圖形學的發展,才慢慢出現了我們現在在網路和電子媒體上看到的數字視覺化作品。
(課後練習:朗讀並背誦全文)
2. 你可能不瞭解的數字視覺化案例
渾天儀
數字視覺化並非僅侷限於2D的平面作品,也可以是3D的實物裝置。我們非常熟悉的渾天儀,其實也是基於觀測到的天體執行資料,定量展示天體執行規律的資料視覺化應用。
倫敦霍亂
資料視覺化還有一個重要的作用,就是在探索問題時驗證想法,例如英國人流行病學家約翰·斯諾(John Snow)通過在地圖上做標記,成功發現霍亂規律並停用了被致病水源的水泵,進而阻止了1854年倫敦霍亂疫情的蔓延,成為地圖資料視覺化的典型應用。
螢火蟲飛行軌跡
近年來,一些科學家和藝術家又通過感測器收集資料,以數字化的藝術形式來引起大眾的情感共鳴,比如德國物理學家克里斯蒂安 · 克維塞克(Kristian Cvecek)通過長時間曝光捕捉螢火蟲的飛行軌跡,令人驚豔的美麗畫面展示出螢火蟲的遷徙規律。
實際生活中,資料視覺化對商業有著非凡的意義和價值,比如彭嘉的日常工作就經常需要使用視覺化工具去探索資料的特徵,發現同一份資料在不同業務背景下的不同特徵。
比如藉助“城市透鏡”,對北京市移動裝置日常潮汐流動做了分析,實現更動態、更深入的洞察我們所生活的城市。
3. 資料視覺化的未來
電影《黑客帝國》
未來,資料視覺化可能不再侷限於媒介、螢幕,而像《黑客帝國》那樣,直接與人腦連線,跳過以眼睛為載體的視覺體驗,真正在大腦意識中看到資料的樣子。
網際網路已經只能用PC上網的Web1.0 時代,發展到通過手機即可隨時隨地訪問網路、實現人與人互聯的Web2.0 時代,未來將會是萬物相連的Web3.0 時代,所有物體最細微、最難以觀察的變化都能被人類所採集。
面對指數級增長的資料,該如何從海量資料中發現規律並進行展現,是資料視覺化未來需要解決的問題,也是需要我們不斷探索的方向。
資源連結
本文中所提到的案例使用了:
開源的UI元件庫iView:
https://www.iviewui.com
開源的地理資訊視覺化框架inMap:
http://inmap.talkingdata.com
以及全新的位置大資料視覺化平臺DMap(尚未釋出,敬請期待)
詳細瞭解這些有意思的資料視覺化應用:
2015年京東雙十一實時視覺化戰報:
https://www.digitaling.com/projects/16070.html
2017年淘寶雙十一視覺化大螢幕介紹:
http://mp.163.com/v2/article/detail/D27QI6NP0511KPLK.html
一個蘇格蘭痞子改變了我們看資料的方式:
https://www.atlasobscura.com/articles/the-scottish-scoundrel-who-changed-how-we-see-data
資料之美·資料的可變性:
http://www.cbdio.com/BigData/2015-11/04/content_4089275.htm
圖表的重要性:Anscombe的四組資料:
http://www.matrix67.com/blog/archives/2308
全美印象地圖:
https://www.ted.com/talks/r_luke_dubois_insightful_human_portraits_made_from_data
中國偏見地圖:
http://roll.sohu.com/20160107/n433755438.shtml
更多參考資料:
威廉姆•普萊費爾(William Playfair)介紹:
https://en.wikipedia.org/wiki/William_Playfair
約翰斯諾(John Snow)介紹:
https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow