一、Hadoop的起源與背景知識

（一）什麼是大資料   

（二）OLTP與OLAP

（三）資料倉庫

（四）Google的基本思想：（核心重點）

二、搭建實驗環境

三、Apache Hadoop的體系結構（核心重點）

（一）分散式儲存：HDFS

（二）YARN: 分散式計算(MapReduce)

（三）HBase的體系結構

四、Hadoop 的安裝與配置

（一）Hadoop安裝部署的預備條件

（二）Hadoop的目錄結構

（三）Hadoop安裝部署的三種模式

（四）驗證Hadoop環境

（五）配置SSH免密碼登入

五、Hadoop應用案例分析

（一）網際網路應用的架構

（二）日誌分析

（三）Hadoop在淘寶的應用

六、分散式檔案系統：HDFS

（一）HDFS的命令列操作

（二）HDFS的Java API

（三）HDFS的Web Console

（四）HDFS的回收站

（五）HDFS的快照

（六）HDFS的使用者許可權管理

（七）HDFS的配額管理

（八）HDFS的安全模式

（九）HDFS的底層原理

七、分散式計算模型：MapReduce

（一）MapReduce在Yarn平臺上 執行過程

（二）第一個MapReduce程式：WordCount

（三）WordCount的資料流過程

（四）使用MapReduce處理資料

（五）Shuffle的過程

（六）使用MRUnit進行單元測試過程

（七）MapReduce作業任務的管理

（八）MapReduce案例集錦

（十）搭建Hadoop的Eclipse開發環境

八、資料倉庫：Hive

（一）什麼是Hive

（二）Hive的體系結構

（三）Hive的管理

（四）Hive的資料型別

（五）Hive的資料模型

（六）Hive資料的匯入

（七）Hive的查詢

（八）Hive的客戶端操作：JDBC

（十）Hive的自定義函式

九、資料分析引擎：Pig

（一）什麼是Pig？

（二）Pig的體系結構

（三）Pig的安裝和工作模式

（四）Pig的內建函式

（五）使用Pig Latin語句分析資料

（六）Pig的自定義函式

十、NoSQL資料庫：HBase

（一）什麼是HBase？

（二）HBase的體系結構

（三）HBase的表結構和資料模型

（四）HBase的安裝和部署

（五）-ROOT-和.META.

（六）HBase Shell

（七）HBase的Java程式設計介面

（八）HBase上的過濾器

（九）HBase上的MapReduce

（十）HBase的HA

十一、資料交換引擎：Sqoop

（一）什麼是Sqoop？

（二）Sqoop是如何工作？

（三）使用Sqoop

十二、資料採集引擎：Flume

（一）什麼是Flume？

（二）Flume的體系結構

（三）安裝和配置Flume

（四）使用Flume採集日誌資料

十三、大資料UI系統：HUE

（一）什麼是HUE？

（二）HUE所需要的rpm包

（三）HUE與Hadoop整合

（四）HUE與HBase整合

（五）HUE與Hive整合

（六）HUE的文件

十四、分散式協調服務：ZooKeeper

（一）什麼是ZooKeeper?

（二）ZooKeeper的體系結構

（三）Zookeeper能幫我們做什麼？

（四）安裝和配置Zookeeper

（五）操作Zookeeper

（六）ZooKeeper的分散式鎖：秒殺的實現

十五、Hadoop的叢集和HA

（一）HDFS的聯盟

（二）利用ZooKeeper實現Hadoop的HA