• 簡介:

Navicat Premium 非常強大,可以連線大部分主流關係型資料庫,如oracle、mysql、sqlserver、sqlite等,操作方便、介面簡潔。但它還有一個更強大的功能,可以跨庫批量遷移資料表,有這種需求的朋友可以通過這個工具輕鬆實現。

我目前通過navicat只實現了從oracle到mysql庫的批量遷移操作,其它庫之間的批量遷移沒試過,有操作過的朋友可以分享下相關經驗。

環境:

windows10 64 + Navicat Premium 11.1.8 + Oracle 11g

  • 注意點:

1、由於mysql的date型別只支援儲存日期,不能儲存時間,navicat在轉換時,如果是oracle的date,會自動轉成mysql的date,這樣會導致mysql的精度不夠而報錯,所以要提前將oracle的date型別轉換成timestamp型別。如果表的數量比較多,手工改太麻煩了,我這裡改善了儲存過程,自動將oracle中所有表中的DATE型別轉換成TIMESTAMP型別:

異常: [Dtf] 1426 - "DateTime" Maximum is 6.
CREATE OR REPLACE 
procedure convert_date_to_timestamp
/**************************
    function: 將資料庫中所有的表中含DATE型別的欄位改為TIMESTAMP型別;
    需要建立下列型別表:
    create table type_table_info (
      table_name varchar2(30),
      column_name varchar2(30),
      data_type varchar2(100)
    )
  ***************************/
 is
  v_query_base_sql  varchar2(100) := 'SELECT table_name, column_name, data_type FROM all_tab_cols WHERE table_name = ''';
  v_query_table_sql varchar2(150);
  v_alter_sql       varchar2(100);

  type table_type is table of type_table_info%rowtype;
  table_array table_type;

begin
  for c_tabs in (select table_name
                   from user_tables
                  where table_name <> 'type_table_info') loop
    v_query_table_sql := v_query_base_sql || c_tabs.table_name || '''';
    execute immediate v_query_table_sql bulk collect
      into table_array;
    for i in table_array.first .. table_array.last loop
      DBMS_OUTPUT.put_line(table_array(i).column_name || ':' || table_array(i).data_type);
      if table_array(i).data_type = 'DATE' then
        v_alter_sql := 'alter table ' || table_array(i).table_name ||
                       ' modify ' ||  TRANSLATE(table_array(i).column_name, '''''', '''')  ||
                       ' timestamp';
        DBMS_OUTPUT.put_line(table_array(i)
                             .column_name || ': ' || v_alter_sql);
        execute immediate v_alter_sql;
      end if;

    end loop;
  end loop;
end convert_date_to_timestamp;

注意:要先把表 Type_Table_Info  run到Oracle資料庫中去。

參考:http://blog.csdn.net/dd276/article/details/52089216