引言： R語言是一種非常強大的分析與展示的統計科學家工具，其也提供了若干關於自然語言的分析處理工具，本文講展示如何在Linux進行安置。

1.  自然語言處理（NLP）

  對於英語體系，基於空格可以直接進行分詞，而中文則不同，需要進行分詞，然後進行後續處理。NLP是natural language processing的縮寫，專指此類的工作。

    自然語言處理包： Snowball， RWeka

    文字挖掘： tm

    分詞工具： Rwordseg

2.  所屬環境

    Linux： centos 6， 已經安置Java， 由於Rwordseg需要依賴java

3.  安置指令與過程

   3.1  安裝R語言環境

     >> yum install R

   3.2  安裝Snowball

     >> install.packages(c('Snowball'))  

        其會提示該包沒有找到，需要使用以下包：

     >> install.packages(c('SnowballC'))      

   3.3  安裝tm

    >> install.packages(c('tm'))        

   3.4 安裝RWeka

    >> install.packages(c('RWeka'))

   3.5 安裝Rwordseg

     直接執行install.packages(c('Rwordseg'))將會報錯，提示找不到此類包。

     需要切換到install.packages("Rwordseg", repos ="http://R-Forge.R-project.org", type = "source")，從另外一個源中進行安裝。

3.6 結束

 安裝完成了所有必須的NLP。