用caffe訓練模型時每隔一定的迭代次數儲存一次caffemodel（snapshot）
利用ssd訓練caffemode時，最好每隔一定的迭代次數就儲存一個caffemodel及對應的solverstate，否則程式中途掛掉就得重新開始訓練。
在example/ssd/中修改ssd_pascal.py檔案中的snapshot值，將預設的80000改為500
從而使得在models/VGGNet/VOC0712/SSD_300×300/中修改solver.prototext中的snapshot一行
原檔案中預設是80000，即迭代八萬次才儲存一個，改小一點，如500，1000。
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