近日，Mybridge AI 從2017年大約15000個開源專案中挑選了Top 12 ，包括開源Python庫、工具等。該榜單基於專案質量、使用者參與度以及其他幾個方面進行了評估，這些專案在Github上的star均為3000+

No 1：Home-assistant (v0.6+)

基於Python 3的開源家庭自動化平臺[Github 11357 stars，由Paulus Schoutsen提供]

https://github.com/home-assistant/home-assistant

No 2：Pytorch

PyTorch是使用GPU和CPU優化的深度學習張量庫，基於Python語言編寫。[Github 11019 stars，由PyTorch團隊的Adam Paszke和其他人提供]

https://github.com/pytorch/pytorch

No 3：Grumpy

Grumpy是一個Python to Go的原始碼翻譯編譯器和執行時，旨在取代CPython 2.7。關鍵區別在於，Grumpy是將Python原始碼編譯為Go原始碼，然後將其編譯為native code，而不是bytecode。這也就意味著Grumpy沒有虛擬機器（VM）。編譯好的Go原始碼是對Grumpy執行時的一系列呼叫，一個Go庫服務於具有相似目的的Python C API。 [Github 8367 stars，由Google的Dylan Trotter及其他工作人員提供]。

https://github.com/google/grumpy

No 4：Sanic

該專案是一個類 Flask 的 Python 3.5+ 網頁伺服器，專為加速而設計。Sanic支援非同步請求處理，意味著你可以使用Python 3.5中一些async/await語法。。[Github 8028 stars，由Channel Cat和Eli Uriegas提供]

https://github.com/channelcat/sanic

No 5：Python-fire

一個可以從任何Python物件自動生成命令列介面（CLI）的庫。 [Github 7775 stars，來自Google Brain 的 David Bieber]

https://github.com/google/python-fire

No 6：spaCy（v2.0）

該專案是一個使用Python和Cython的進行高階自然語言處理（NLP）的開源庫 [Github 7633 stars，由Matthew Honnibal提供]

https://github.com/explosion/spaCy

No 7：Pipenv

Python.org官方推薦的Python打包工具。它會自動為專案建立和管理virtualenv，並在安裝/解除安裝軟體包時從Pipfile中新增/刪除軟體包。 [Github 7273 stars，由Kenneth Reitz提供]

https://github.com/pypa/pipenv

No 8：MicroPython

一個脫胎於Python且非常高效的Python實現，主要是為了能在嵌入式硬體上（這裡特指微控制器級別）更簡單地實現對底層的操作。[Github 5728 stars]

https://github.com/micropython/micropython

No 9：Prophet

該工具是Facebook開源的一款用於為多週期性的線性或非線性時間序列資料生成高質量預測的工具。[Github 4369 stars，由Facebook提供]

https://github.com/facebook/prophet

No 10：Serpent AI

該專案是一個Python寫的遊戲代理框架，簡單而強大，可幫助開發者建立遊戲代理。可將任何視訊遊戲變成一個Python寫成的成熟沙箱環境。該框架的目的是為機器學習和AI研究提供一個有價值的工具，不過對於愛好者來說也是非常有趣的。[Github 3411 stars，由Nicholas Brochu提供]

https://github.com/SerpentAI/SerpentAI

No 11：Dash

Dash是一個純Python寫成的框架，無需JavaScript即可構建互動式的分析類web應用程式。[Github 3281 stars，由Chris P提供]

https://github.com/plotly/dash

No 12：InstaPy

Instagram機器人，喜歡/評論/Follow 自動化指令碼。[Github 3179 stars，由TimG提供]。

https://github.com/timgrossmann/InstaPy

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