現在有一場跳水比賽決賽，共10名裁判，10選手，評分規則是這10名裁判依次給選手打分，如果裁判棄權則沒有分。最後，去掉一個最高分，去掉最低分，剩下的成績平均分就是選手的最終成績

解壓

a, b = 1, 2

print(a, b)

​

1 2

a, b = b, a

print(a, b)

​

2 1

name, city, birth = 'xiaoming', 'Beijing', (2017, 8, 8)

print('%s born at %s on %s' % (name, city, birth))

​

xiaoming born at Beijing on (2017, 8, 8)

name, city, (year, month, day) = 'xiaoming', 'Beijing', (2017, 8, 8)

print('%s %s年%s月%s日出生於%s' % (name, year, month, day, city))

​

xiaoming 2017年8月8日出生於Beijing

同樣的規則也適用於tuple或者list

同樣也適用於所有的可迭代物件，比如迭代器、字串、檔案物件

注意: 如果可迭代物件的個數超過變數的個數，則會丟擲ValueError

name, city, *birth = 'xiaoming', 'Beijing', 2017
 
, 8, 8

print(name, city, birth)

​

xiaoming Beijing [2017, 8, 8]

注意第3個帶*號的引數，它永遠都是List， 即使沒有值的情況下， 也會返回一個空的list,省去了型別檢查

name, city, *birth = 'xiaoming', 'Beijing'

print(name, city, birth)

​

xiaoming Beijing []

people = ['李白', '白居易', '李清照']

for p in people:

    family_name, *name = p

#     print('姓: %s - 名: %s' % (family_name, name))
 

    print('姓: %s - 名: %s' % (family_name, ''.join(name)))

    # 因為*name返回的是list, 所以把它轉換成字串

姓: 李 - 名: ['白']
姓: 李 - 名: 白
姓: 白 - 名: ['居', '易']
姓: 白 - 名: 居易
姓: 李 - 名: ['清', '照']
姓: 李 - 名: 清照

# 如 :

*head, tail = range(10)

print(head, tail)

​

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 9

# 如: 可以這種方法只取後面幾個,(同理:前後幾個,頭尾幾個)

*_, a, b = range(10)

print(a, b)

​

8 9

現在有一場跳水比賽決賽，共10名裁判，10選手，評分規則是這10名裁判依次給選手打分，如果裁判棄權則沒有分。最後，去掉一個最高分，去掉最低分，剩下的成績平均分就是選手的最終成績，

import random  # 隨機取得分數

import faker  # 用第三方庫引用姓名

f = faker.Faker('zh_CN')  # 不填引數, 預設為外國人的名, 'zh_CN'為中文名

players = [f.name() for i in range(10)]  # 取得10名運動員的名字

print(players)

​

['汲秀榮', '粱龍', '卻玉珍', '諸林', '郟晶', '蔚超', '許紅梅', '仉麗娟', '法穎', '束玉梅']

def collect_scores(player, judge_num=10):

    scores = []

    for i in range(judge_num):

        if i % 4 == 0:

            continue

        scores.append(random.randint(6, 10))

    return player, scores

​

all_scores = [collect_scores(player) for player in players]

for player, scores in all_scores:

    scores.sort()

    min_score, *f_scores, max_score = scores

    print(player, sum(f_scores) / len(f_scores))

汲秀榮 6.8
粱龍 7.4
卻玉珍 8.6
諸林 7.2
郟晶 7.8
蔚超 6.6
許紅梅 8.4
仉麗娟 7.6
法穎 8.0
束玉梅 8.0