Ubuntu14.04下載cuda-8.0安裝包
wget http://172.20.216.118/files/11540000001C0F53/developer.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda.deb相關推薦
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wget http://172.20.216.118/files/11540000001C0F53/developer.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secu
ubuntu14.04 + GTX980ti + cuda 8.0 ---Opencv3.1.0配置
install release err idt rim cut fix module b- 狂踩坑，腦袋疼。 流程： 1.逛網下載opencv source Opencv3.1.0 zip 2.unzip解壓 3.安裝一堆先決必要的環境： sudo apt-get i
Ubuntu 16.04+Gtx1050Ti+cuda 8.0+cudnn 5.1 tensorflow 安裝
現在tensorflow 終於支援高版本（cuda 8.0）一鍵安裝了，今天嘗試了一下，很爽。不用折騰那麼多東西。 建議安裝 anaconda ,一個特別好的Python包管理器，清華大學的源有其映象，安裝速度，更新也挺快的。 其獨有的虛擬環境可以將一個個環境隔離開來，互不
Caffe安裝：Ubuntu16.04 + GPU + CUDA-8.0 + cuDNN v5.1 + OpenCV 3.0.0 + Anaconda2
此博文是我與@Forest_13歷時3天安裝完成，期間踩遍無數坑，都總結在下面這篇博文中（沒有總結問題，只把需要修改的地方總結了），已在NVIDIA GTX970顯示卡的電腦與NVIDIA GeForce 840M顯示卡的電腦上測試通過。 網上的很多教程都存
Caffe安裝：Ubuntu16.04 + GPU + CUDA-8.0 + cuDNN v5.1 + OpenCV 3.0.0 + Anaconda2
此博文是我與@Issac_33歷時3天安裝完成，已在NVIDIA GTX970顯示卡的電腦與NVIDIA GeForce 840M顯示卡的電腦上測試通過。 如果出現問題請及時指正或留言。一定要使用16.04的系統，不推薦使用15.10的系統，否則前方無限坑！！！
ubuntu14.04系統中安裝tensorflow（gpu版）cuda-8.0 + cudann(5.0 or 6.0)
系統配置：ubuntu14.04 + GTX1060 + i7（7700K） 安裝前準備工作（離線安裝） 一共3個檔案放入U盤，在ubuntu實體機上讀取安裝。這些檔案全部放在/usr/local/WYLdownload目錄下 第一步（可直接跳到第二步）：安裝nv
Ubuntu 18.04上CUDA 9.0、cuDNN7.0及Tensorflow 1.8的安裝
http amd64 時間 com ++ dnn 7 清華 配置 示例 配置 筆者使用Dell Inspiron 7559筆記本電腦，顯卡為NVIDIA GTX 960M。 目標 由於本機顯卡僅有nvidia-384驅動包能夠良好支持（nvidia-387、nvidia-3
Ubuntu 16.04解除安裝CUDA 6.5和安裝CUDA 8.0
一，引言 由於系統從Ubuntu 14.04升級到了16.04，原來的CUDA 6.5無法繼續使用，所以重新安裝了CUDA 8.0。 二，解除安裝CUDA 6.5 和驅動 以下操作都在命令列介面操作，比如按下Ctrl+alt+F1進入命令列 首先停止lightdm：
【親測】Ubuntu16.04手動安裝nvidia顯示卡驅動+CUDA 8.0--聯想伺服器版（之二）
接著上一篇，把伺服器版本的安裝教程寫完 4. 安裝cuda 8.0 1）重啟後再次進入字元終端介面（Ctrl + Alt + F1），並關閉x window圖形介面，進入安全模式安裝（lightdm
Ubuntu 16.04下安裝Cuda 8.0, Anaconda 4.4.0和TensorFlow 1.2.1
原文連結：http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77140806 Cuda 如果配了Nvidia卡的，可以考慮安裝Cuda，這樣之後可以用GPU加速。之前寫過一篇在Ubuntu 14.04上裝Cuda 7.5的文章(
ubuntu16.04 安裝CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1 /cudnn6.0，可適用於gpu版本的(tensorflow,caffe,mxnet)
轉載https://zhuanlan.zhihu.com/p/27890924文章，略有修改，感謝原作者 環境： ubuntu 16.04GTX 960 安裝步驟 安裝Nvidia驅動 系統設定 --> 軟體與更新 --> 附加驅動，如下圖選擇nvidia官
ubuntu16.04安裝CUDA 8.0（很詳盡，包括一些坑的解決方法）
每次配置環境都頭疼得要死，總是會遇到各種各樣的問題，這次決心一勞永逸地解決這個問題，踩最多的坑，裝最穩的環境。 先介紹用於測試的電腦：作業系統是在清華映象上下載的ubuntu16.04LTS，核心版本是4.15.0-29-generic，電腦是聯想Y430P，顯示卡我沒記錯的話是GTX850M。 本篇絕大
卸載cuda-9.1.deb 安裝cuda 8.0
inf span mage spa sta 你在 color 卸載 bubuko GA2版本的，下圖官方給的命令，在這裏說一下，用apt的時候，要指明install的版本cuda-8-0與cuda-9-1會莫熱男裝9-1所以如果諾你安裝過9.1並且沒有移動他的安裝包，那麽你
關於mysql 8.0.13zip包安裝
mysql 8.0.13預設有一個data資料夾，這個資料夾得刪了，不然安裝服務時候會有日誌檔案提示報錯： Failed to find valid data directory. Data Dictionary initialization failed. 還有，要在mysql資料夾裡新建個my.in
ubuntu14.04+GTX1080Ti+CUDA安裝
本文在ubuntu14.04(X64)系統上配置深度學習基礎環境（安裝顯示卡驅動和cuda），顯示卡型號：GTX1080Ti，cuda版本：cuda8.0 準備： 顯示卡驅動下載 CUDA下載 注意安裝ubuntu14.04.5系統的時候，注意用UEFI模式安裝
Ubuntu 16環境下安裝CUDA 8.0及Caffe
1.安裝CUDA 8.0 安裝CUDA之前，先檢查機器是否安裝了NVIDIA驅動。使用命令 nvidia-smi檢視GPU列表，同時顯示了驅動的版本。也可以通過命令nvidia-settings檢視GPU的詳細資訊。如果沒有安裝驅動，則執行下面的命令sudo add-apt
ubuntu16.04 CUDA 8.0 caffe錯誤
１．引言 這篇文章主要記錄自己在安裝caffe時，遇到的兩個比較坑爹的錯誤，caffe的具體安裝和配置過程，這裡不詳細介紹，網上有很多部落格介紹. 2. 遇到兩個錯誤 第一個錯誤: 對‘google::base::CheckOpMessageBuilder::NewS
Ubuntu 16.04 + Nvidia 顯示卡驅動 + Cuda 8.0 （問題總結 + 解決方案）
Ubuntu 16.04 + Nvidia 顯示卡驅動 + Cuda 8.0 （問題總結 + 解決方案） 安裝Nvidia驅動出現的問題 問題主要是三種，（1）迴圈登入，也就是登入之後在退出來到登入介面; （2）介面變得很大，看著心慌，哈哈;（3）登入進去了，顯示正常了，結果只有桌面背景
Ubuntu Server 16.04下MySQL 8.0的安裝與配置
1.從Mysql官網上下載安裝檔案。有兩種方式可供選擇： 使用APT安裝方式安裝 使用完整的安裝包進行安裝 sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.6-1_all.deb 2.更新系統安裝源 sudo apt
ubuntu14.04下ipython5.5.0的安裝
下面介紹下linux安裝ipython原始碼安裝的方法： 1、ipython的原始碼下載頁面為：https://pypi.python.org/pypi/ipython或者是到git頁面下載：http