Caffe入門以及遷移學習(Fintune)的方法
1. 閱讀官網資料
2. 下載最近的Caffe程式碼，配置Caffe開發環境
從原始碼編譯Caffe比較複雜，推薦使用docker獲取配置好的caffe開發環境，Docker配置Caffe的步驟請參考博文
3. 執行Caffe提供的各個示例，Caffe提供Python介面和原生的C++實現的命令列介面
Notebook Examples: PyCaffe
Command Line Examples: C++ Caffe
4. 看完上面的資料，瞭解Caffe的介面。從頭訓練深度學習模型，需要大量標記好的影象，還需要大量的時間才能得到一個可用的模型。因為初期一般建議使用 Fintune或者遷移學習的方法獲取自定義的深度學習模型。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22624331
5. 此時，你已經瞭解 Finetune 的基本步驟，你可能希望做的更多，理解訓練引數如何設定，以及如何加快收斂速度。此時建議仔細閱讀下面的文章：
有人不會科學上網，此處放上百度雲連結。
考慮到有人英文不好，連結包含了一個官方教程的翻譯版
連結: https://pan.baidu.com/s/1i4Xx037 密碼: dx8u
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