python三元表示式+列表生成式

阿新 • • 發佈：2019-02-05

三元表示式長的樣子大概是這樣：

def max1(a,b):
    return a if a > b else b  #相當於C中的a>b?a:b

print(max1(4,5))  #5

然後列表生成式大概是這樣：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [i+1 for i in a if i > 3]
print(b)  #[5, 6]

然後三元表示式加入列表生成式裡面就很騷了。比如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [i if i < 5 else 0 for i in a if i > 3]
print(b)  #[4, 0]

當然了，可以在列表生成式裡面加入各種各樣的騷氣函式，比如map函式，據說可以大大減少程式碼執行時間2333。emmmmm反正一行程式碼就能弄成很騷的列表。

三元表示式長的樣子大概是這樣：def max1(a,b): return a if a > b else b #相當於C中的a>b?a:b print(max1(4,5)) #5然後列表生成式大概是這樣：a = [1, 2, 3, 4, 5] b =

itl 51cto os模塊技術分享 tle 出錯生成式 oos pri 列表生成式: 創建List一、普通創建List#!/usr/bin/python#common establish waylis1 = [];for x in range(1, 10): l

列表生成式：　　1）、　　　　L=[x*x for x in range(1,11) if x%2==0]　　等價於　　　　L = []　　　　for x in range(1, 11): 　　　　　　if x%2==0：　　　　　　　　L.append(x * x)　　2）、　　　　a=[m

一、裝飾器的補充 1、函式屬性的傳遞 Python裝飾器（decorator）在實現的時候，被裝飾後的函式其實已經是另外一個函數了（函式名等函式屬性會發生改變），為了不影響，Python的functools包中提供了一個叫wraps的decorator來消除這樣的副作用。寫一個decora

例1： >>> List=[x for x in range(10)] >>> List [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 等價於： >>> List=[] >>> for x in ra

python 類比 span 生成器進行生成式什麽 next 之前列表生成式 a = [x for x in range(10)] print(a) x 可進行操作 a = [x*2 for x in range(10)] print(a) x甚至可以為函數， de

列表生成式即List Comprehensions，是Python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的生成式。一、舉個例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：

如果list中既包含字串，又包含整數，由於非字串型別沒有lower()方法，所以列表生成式會報錯： >>> [s.lower() for s in L] Traceback (mos

一、列表生成式列表生成式：顧名思義就是python中生成列表的表示式。運用列表生成式可以快速的生成列表，程式碼卻很簡潔。示例一：如要生成 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表： lb = [x for x in ran

2017.6.4 參考資料可以使用List Comprehensions來建立list，它是Python內建的，非常簡單，非常強大。例子1 要生成list[1,2,3,4,5,6]，使用list(range(1,7)) >

生成器：在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator 列表生成式：L(list) = [x * x for x in range(10)] 生成器： g(generator) = (x * x for x in range(10)

1.列表生成式列表生成式即List Comprehensions，是Python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的生成式。舉個例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))

列表生成式即List Comprehensions，是Python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的生成式。舉個例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： >>

一般而言，在迴圈與列表生成式都可選的時候，列表生成式感覺速度會更快一點，做一個對比試驗： # python3 import time def compare_time(N): start

要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎麼做？方法一是迴圈： L=[] for x in range(1,11): L.append(x*x) print(L) 方法二、使用列表生成式 print([x * x for

pan name generator object bject python AC 拉鏈一個什麽是生成器：只要函數內部包含有yield關鍵字，那麽函數名()的到的結果（生成器地址）就是生成器，再調用函數不會執行函數內部代碼這個生成器本身有 _iter_ he _n

一.函式多個返回值和匿名函式 #函式返回多個值，用一個變數接收 def say(): num1=1 num2=2 num3=3 return num1,num2,num3 res=say() print(res) #打印出來是元組。函式如果返回多個值的話，會把返回的

結論： 1.把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表示式 2.列表解析與生成器表示式都是一種便利的程式設計方式，只不過生成器表示式更節省記憶體 3.Python不但使用迭代器協議，讓for迴圈變得更加通用。大部分內建函式，也是使用迭代器協議訪問物件的。例如， sum函式是Python的

1 #一行程式碼編寫一個列表 2 li = ['%s_qqq'%i for i in range(1,11) if i > 4] 3 print(li) 4 5 6 7 x =input('>>') 8 y = input('>>') 9 #一行程式

list if判斷實現 css == tor xcod 例如列表列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。舉個例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1