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明確MangoDB在企業中應用

調整 arr override numbers mongo 壓力 大數 並不是 database

目錄

  • 1、MongoDB是什麽?
  • 2、為什麽要用MongoDB?
  • 3、主要特性
  • 4、C/S服務模型
  • 5、完善的命令行工具
  • 6、幾個shell實操
  • 7、在Java中使用MongoDB

明確MongoDB在企業級應用中充當的角色,為之後的技術選型提供一個可查閱的信息簡報。

1、MongoDB是什麽?

2、為什麽要使用MongoDB?

3、主要特性

4、C/S服務模型

5、完善的命令行工具

6、幾個shell實操

7、在Java中使用MongoDB

1、MongoDB是什麽?

MongoDB是一款為web應用程序和互聯網基礎設施設計的數據庫管理系統。沒錯MongoDB就是數據庫,是NoSQL類型的數據庫

2、為什麽要用MongoDB?

(1)MongoDB提出的是文檔、集合的概念,使用BSON(類JSON)作為其數據模型結構,其結構是面向對象的而不是二維表,存儲一個用戶在MongoDB中是這樣子的。

{
    username:'123',
    password:'123'
}

使用這樣的數據模型,使得MongoDB能在生產環境中提供高讀寫的能力,吞吐量較於mysql等SQL數據庫大大增強。

(2)易伸縮,自動故障轉移。易伸縮指的是提供了分片能力,能對數據集進行分片,數據的存儲壓力分攤給多臺服務器。自動故障轉移是副本集的概念,MongoDB能檢測主節點是否存活,當失活時能自動提升從節點為主節點,達到故障轉移。

(3)數據模型因為是面向對象的,所以可以表示豐富的、有層級的數據結構,比如博客系統中能把“評論”直接懟到“文章“的文檔中,而不必像myqsl一樣創建三張表來描述這樣的關系。

3、主要特性

(1)文檔數據類型

SQL類型的數據庫是正規化的,可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數據的完整性與唯一性,所以SQL類型的數據庫常用於對數據完整性較高的系統。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的數據庫,且MongoDB沒有固定的Schema,正因為MongoDB少了一些這樣的約束條件,可以讓數據的存儲數據結構更靈活,存儲速度更加快。

(2)即時查詢能力

MongoDB保留了關系型數據庫即時查詢的能力,保留了索引(底層是基於B tree)的能力。這一點汲取了關系型數據庫的優點,相比於同類型的NoSQL redis 並沒有上述的能力。

(3)復制能力

MongoDB自身提供了副本集能將數據分布在多臺機器上實現冗余,目的是可以提供自動故障轉移、擴展讀能力。

(4)速度與持久性

MongoDB的驅動實現一個寫入語義 fire and forget ,即通過驅動調用寫入時,可以立即得到返回得到成功的結果(即使是報錯),這樣讓寫入的速度更加快,當然會有一定的不安全性,完全依賴網絡。

MongoDB提供了Journaling日誌的概念,實際上像mysql的bin-log日誌,當需要插入的時候會先往日誌裏面寫入記錄,再完成實際的數據操作,這樣如果出現停電,進程突然中斷的情況,可以保障數據不會錯誤,可以通過修復功能讀取Journaling日誌進行修復。

(5)數據擴展

MongoDB使用分片技術對數據進行擴展,MongoDB能自動分片、自動轉移分片裏面的數據塊,讓每一個服務器裏面存儲的數據都是一樣大小。

4、C/S服務模型

MongoDB核心服務器主要是通過mongod程序啟動的,而且在啟動時不需對MongoDB使用的內存進行配置,因為其設計哲學是內存管理最好是交給操作系統,缺少內存配置是MongoDB的設計亮點,另外,還可通過mongos路由服務器使用分片功能。

MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動,使用js shell能使用js直接與MongoDB進行交流,像使用sql語句查詢mysql數據一樣使用js語法查詢MongoDB的數據,另外還提供了各種語言的驅動包,方便各種語言的接入。

5、完善的命令行工具

mongodump和mongorestore,備份和恢復數據庫的標準工具。輸出BSON格式,遷移數據庫。

mongoexport和mongoimport,用來導入導出JSON、CSV和TSV數據,數據需要支持多格式時有用。mongoimport還能用與大數據集的初始導入,但是在導入前順便還要註意一下,為了能充分利用好mongoDB通常需要對數據模型做一些調整。

mongosniff,網絡嗅探工具,用來觀察發送到數據庫的操作。基本就是把網絡上傳輸的BSON轉換為易於人們閱讀的shell語句。

因此,可以總結得到,MongoDB結合鍵值存儲和關系數據庫的最好特性。因為簡單,所以數據極快,而且相對容易伸縮還提供復雜查詢機制的數據庫。MongoDB需要跑在64位的服務器上面,且最好單獨部署,因為是數據庫,所以也需要對其進行熱備、冷備處理。

6、幾個shell實操

因為本篇文章不是API手冊,所有這裏對shell的使用也是基礎的介紹什麽功能可以用什麽語句,主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性,如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。

1、切換數據庫

use dba

創建數據庫並不是必須的操作,數據庫與集合只有在第一次插入文檔時才會被創建,與對數據的動態處理方式是一致的。簡化並加速開發過程,而且有利於動態分配命名空間。如果擔心數據庫或集合被意外創建,可以開啟嚴格模式

2、插入語法

db.users.insert({username:"smith"})
db.users.save({username:"smith"})

3、查找語法

db.users.find()
db.users.count()

4、更新語法

 db.users.update({username:"smith"},{$set:{country:"Canada"}})
 //把用戶名為smith的用戶的國家改成Canada
 
 db.users.update({username:"smith"},{$unset:{country:1}})
 //把用戶名為smith的用戶的國家字段給移除
 
 db.users.update({username:"jones"},{$set:{favorites:{movies:["casablance","rocky"]}}})
 //這裏主要體現多值修改,在favorties字段中添加多個值
 
db.users.update({"favorites.movies":"casablance"},{$addToSet:{favorites.movies:"the maltese"}},false,true)
//多項更新

5、刪除語法

db.foo.remove() //刪除所有數據
db.foo.remove({favorties.cities:"cheyene"}) //根據條件進行刪除
db.drop() //刪除整個集合

6、索引相關語法

db.numbers.ensureIndex({num:1})
//創建一個升序索引
db.numbers.getIndexes()
//獲取全部索引

7、基本管理語法

 show dbs
 //查詢所有數據庫
 show collections
 //顯示所有表
 db.stats()
 //顯示數據庫狀態信息
 db.numbers.stats()
 //顯示集合表狀態信息
 db,shutdownServer()
//停止數據庫
db.help()
//獲取數據庫操作命令
db.foo.help()
//獲取表操作命令
tab 鍵 //能自動幫我們補全命令

以上的命令只是簡單實例,假設如果你之前沒有學習過任何數據庫語法,同時開始學sql查詢語法和MongoDB 查詢語法,你會發現哪一個更簡單呢?如果你使用的是java驅動去操作MongoDB,你會發現任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣,只要構建好一個查詢條件對象,便能輕松查詢(接下來會給出示例),博主之前熟悉ES6,所以入手MongoDB js shell完成沒問題,也正因為這樣簡潔,完善的查詢機制,深深的愛上了MongoDB。

7、在Java中使用MongoDB

1、使用maven引入jar包

這裏引用的是最新的驅動包,提供了一套新的訪問連接方式

<dependency>
  <groupId>org.mongodb</groupId>
  <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
  <version>3.8.0-beta3</version>
</dependency>

2、創建一個訪問客戶端

MongoClient client = MongoClients.create(“mongodb://10.201.76.94:27017”);

3、獲取集合數量

public long count() {
        MongoClient client = this.getClient();
        MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
        return collections.count();
    }

4、查詢集合

 public List<Document> find(Document params,Bson sort,int skip,int limit) {
         MongoClient client = this.getClient();
         MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
        List<Document> list = new ArrayList<Document>(Integer.valueOf(config.getPro("sync_limit")));
    collections.find(params).sort(sort).skip(skip).limit(limit).forEach(new Block<Document>() {
            @Override
            public void apply(Document document) {
                list.add(document);
           }
       });
        return list;
    }

這裏只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作,可見其操作的容易性。使用驅動時是基於TCP套接字與MongoDB進行通信的,如果查詢結果較多,恰好無法全部放進第一服務器中,將會向服務器發送一個getmore指令獲取下一批查詢結果。

插入數據到服務器時間,不會等待服務器的響應,驅動會假設寫入是成功的,實際是使用客戶端生成對象id,但是該行為可以通過配置配置,可以通過安全模式開啟,安全模式可以校驗服務器端插入的錯誤。

明確MangoDB在企業中應用