【準備工作】

前面幾節介紹了win10系統下caffe-master的配置方法以及cifar10資料集的訓練方法，並簡要介紹了Matlab介面如何配置。想要更為形象的瞭解caffe框架下諸多網路模型的具體內涵，需要藉助python介面的caffe.draw繪製網路圖，因此，本節介紹caffe的Python介面配置方法。

安裝python使用anaconda版本，anaconda裡面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那麼安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連線的很好。有趣的是，python的英文翻譯是蟒蛇，而anaconda是巨蟒、水蟒。

按照網上的說法，測試是否安裝成功，只需在命令提示符下輸入jupyter notebook，然後彈出一個網頁即ok

【編譯pycaffe】

第一步還是修改CommonSettings.props檔案兩個地方：

<PythonSupport>true</PythonSupport>

<PythonDir>D:\Anaconda2\</PythonDir>

然後在release下編譯pycaffe，前面路子走的順的話，這部分應該沒什麼報錯的地方，編譯完成後在D:\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release路徑下會出現一個和matcaffe並排的pycaffe。

然後將生成的pycaffe資料夾下的caffe資料夾拷貝至D:\Anaconda2\Lib\site-packages下

【安裝protobuf】

在dos下直接輸入：

pip install protobuf

然後安裝成功，出現以下介面：（不安裝protobuf則在下一步import caffe時報錯）

【import caffe 測試】

在python介面輸入import caffe，執行之，不報錯則說明介面配置成功！這個比matlab的配置過程要簡單一些。

【安裝draw_net所需的包】

使用draw_net還需要其他的幾個包，包括pydot、等

1. 安裝pydot：直接在dos環境下輸入 pip install pydot

2. 安裝graphviz：注意，此處不能直接使用pip安裝，因為會報錯找不到dot.exe檔案，需要通過windows安裝包來安裝：

安裝後，發現它的bin目錄下有dot.exe檔案，將bin目錄加到系統path中即可

然後可以再用pip install graphviz安裝一下

【繪製網路結構圖】

cd到release\pycaffe路徑下，shift+右鍵開啟命令提示符

繪圖的語法是：

python draw_net.py [--rankdir] input_netprotofile output_imagefile

其中，--rankdir = x，–rankdir=x , x 有四種選項，分別是LR, RL, TB, BT 。用來表示網路的方向，分別是從左到右，從右到左，從上到小，從下到上。預設為LR。

讓我們來繪製一下lenet：

python draw_net.py --rankdir=BT D:\caffe-master\caffe-master\examples\mnist\lenet.prototxt lenet.jpg

結果如下：