win7 X64 安裝tensorflow 並使用 spyder 教程
阿新 • • 發佈：2019-02-05
1，下載 Anaconda，建議使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 版本，這版的python3.52對tensorflow支援最好（目前來看）
2，安裝好Anaconda3-4.2.0之後，以管理員身份開啟 Anaconda Prompt，必須 是管理員，否則沒許可權，切記！
1）建立 tensorflow 的conda的計算環境 ，
命令： conda create -n tensorflow-cpu python=3.5.2
2)啟用tensorflow環境
命令 ：activate tensorflow-cpu
3） 安裝並測試tensorflow
命令 pip install tensorflow （純cpu）
pip install tensorflow-gpu
只需這麼簡短的命令即可，不需要，一大堆的命令，
如：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
這樣的命令反而不好，除非需要某個特定版本的tensorflow，否則只需最簡單的那個即可，那樣就是下載安裝最新版的。
4） 測試
測試一行命令既可：
>> python #進入python，會顯示python的版本，這裡定然是 3.52
>>import tensorflow as tf
如果上面的命令沒出差錯，那麼tensorflow就是算是裝成功了。
但是很遺憾，到這裡為止，仍然是命令列的輸入，而不能使用spyder。
在spyder下 import tensorflow as tf 報錯：No module named tensorflow
3，退出pyth環境， ctrl+z 回車
4 安裝spyder外掛
命令 conda install spyder
後面就是等待了，完成後生成一個spyder(tensorflow-cpu)
5 啟動spyder
1）建立 tensorflow 的conda的計算環境 ，
命令： conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2
2)啟用tensorflow環境
命令 ：activate tensorflow-gpu
3） 安裝並測試tensorflow
命令 pip install tensorflow-gpu
2，安裝好Anaconda3-4.2.0之後，以管理員身份開啟 Anaconda Prompt，必須 是管理員，否則沒許可權，切記！
先裝cpu版本
1）建立 tensorflow 的conda的計算環境 ，
命令： conda create -n tensorflow-cpu python=3.5.2
2)啟用tensorflow環境
命令 ：activate tensorflow-cpu
3） 安裝並測試tensorflow
命令 pip install tensorflow （純cpu）
pip install tensorflow-gpu
只需這麼簡短的命令即可，不需要，一大堆的命令，
如：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
這樣的命令反而不好，除非需要某個特定版本的tensorflow，否則只需最簡單的那個即可，那樣就是下載安裝最新版的。
4） 測試
測試一行命令既可：
>> python #進入python，會顯示python的版本，這裡定然是 3.52
>>import tensorflow as tf
如果上面的命令沒出差錯，那麼tensorflow就是算是裝成功了。
但是很遺憾，到這裡為止，仍然是命令列的輸入，而不能使用spyder。
在spyder下 import tensorflow as tf 報錯：No module named tensorflow
3，退出pyth環境， ctrl+z 回車
4 安裝spyder外掛
命令 conda install spyder
後面就是等待了，完成後生成一個spyder(tensorflow-cpu)
5 啟動spyder
若是直接啟動tensorflow-cpu 是不會成功的。有人在這裡將Anaconda3\envs\tensorflow-cpu\Lib\site-packages 裡面的內容與spyder直接覆蓋合併，似乎這樣也行，但我不建議這麼做了。 其實在當前環境下（tensorflow-cpu ）直接命令 conda
spyder 就可以成功啟動spyder了。
再裝GPU版本
1）建立 tensorflow 的conda的計算環境 ，
命令： conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2
2)啟用tensorflow環境
命令 ：activate tensorflow-gpu
3） 安裝並測試tensorflow
命令 pip install tensorflow-gpu
之後與CPU是一樣的。 不同的是需要安裝CUDA和cudnn
1，下載cuda_8.0.61_windows和cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1，cudnn需要註冊才能下載，沒啥關係，隨便註冊一下好了。
2，直接預設安裝cuda即可（前提是有N卡，並將驅動更新），然後解壓cudnn，將中的clude lib等相關資料夾內容複製到cuda的相對應的資料夾中即可。
3， 在tensorflow-gpu環境下啟動spyder，測試一下。 沒報錯就OK了。
這樣就可以隨意切換CPU還是GPU。