本文是在轉載文章下方几個博主的內容的基礎上稍加組合以及說明： 一，目標： 在win10系統的matlab（64位）中安裝LibSVM 二，我用的工具： libsvm-3.21版本，matlab R2014b，visual studio 2012，SDK7.1（GRMSDKX_EN_DVD），VC-Compiler-KB2519277
三 具體步驟如下： 1、下載libsvm，我下載的是libsvm-3.21版本 2、解壓後放到matlab的安裝目錄下，我個人喜歡直接放到matlab下面的toolbox裡面，畢竟這也是其中的工具之一。 3、在matlab主介面找到“設定路徑”，新增資料夾及其子檔案，索性把整個libsvm-3.21全新增進去，反正可能都要用到。 4、切換matlab執行目錄致：C:\Program Files\MATLAB\R2014b\toolbox\libsvm-3.21\matlab，在命令列輸入make， 也就是該目錄下的那個make檔案。這時候就像以前安裝libsvm一樣，會自動make出來很多檔案，不用管，主要是會看到make出帶有mexw64字尾名的檔案，這就成功了。 （注意：在命令列輸入make

可能會出錯，這就需要二步中的後兩個工具。按順序安裝sdk7.1還是會出現問題，此時在安裝VC-Compiler-KB2519277）
5、拷貝4步驟中matlab資料夾下所有make出來的檔案，到libsvm-3.21\windows資料夾下，替換替換替換……，統統替換。 6、over，出一口氣，放鬆一下，距離成功只差後面的第七步 7、驗證是否成功：

 注意到libsvm-3.21下有一個數據檔案，名稱為heart_scale。這是一個libsvm格式的資料檔案。可使用libsvmread函式將其轉化為matlab格式。

可使用以下命令測試：

        [heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale');

        model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');

        [predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); % test the trainingdata

如果出現一行：Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)。就說明成功了。就可以在matlab中使用svm了。

得到了分類精度，這就證明libsvm安裝成功！

以上所有工具可以在我上傳的資源中下載（實在上傳不上去，抱歉）
借鑑的文章： http://apinetree.blog.51cto.com/714152/1560254
http://blog.csdn.net/buaasuozi/article/details/50781615/
安裝sdk7.1後還要安裝VC-Compiler-KB2519277的原因： https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/279692-why-does-microsoft-windows-sdk-7-1-not-get-detected-as-a-supported-compiler-for-windows-10-with-fram