一，實現本地圖片或者網路圖片的毛玻璃效果特別方便，只需要把下面的FastBlurUtil類複製到你的專案中就行

1. package com.testdemo.blur_image_lib10;  
2. import android.graphics.Bitmap;  
3. import android.graphics.BitmapFactory;  
4. import java.io.BufferedInputStream;  
5. import java.io.BufferedOutputStream;  
6. import java.io.ByteArrayOutputStream;  
7. import java.io.IOException;  
8. import java.io.InputStream;  
9. import java.io.OutputStream;  
10. import java.net.URL;  
11. /** 
12.  * Created by qcl on 14/7/15. 
13.  */
14. publicclass FastBlurUtil {  
15.     /** 
16.      * 根據imagepath獲取bitmap 
17.      */
18.     /** 
19.      * 得到本地或者網路上的bitmap url - 網路或者本地圖片的絕對路徑,比如: 
20.      * <p> 
21.      * A.網路路徑: url="http://blog.foreverlove.us/girl2.png" ;
     
22.      * <p> 
23.      * B.本地路徑:url="file://mnt/sdcard/photo/image.png"; 
24.      * <p> 
25.      * C.支援的圖片格式 ,png, jpg,bmp,gif等等 
26.      * 
27.      * @param url 
28.      * @return 
29.      */
30.     publicstaticint IO_BUFFER_SIZE = 2 * 1024;  
31.     publicstatic Bitmap GetUrlBitmap(String url, int scaleRatio) {  
32.         int blurRadius = 8;//通常設定為8就行。
33.         if (scaleRatio <= 0) {  
34.             scaleRatio = 10;  
35.         }  
36.         Bitmap originBitmap = null;  
37.         InputStream in = null;  
38.         BufferedOutputStream out = null;  
39.         try {  
40.             in = new BufferedInputStream(new URL(url).openStream(), IO_BUFFER_SIZE);  
41.             final ByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();  
42.             out = new BufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);  
43.             copy(in, out);  
44.             out.flush();  
45.             byte[] data = dataStream.toByteArray();  
46.             originBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);  
47.             Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(originBitmap,  
48.                     originBitmap.getWidth() / scaleRatio,  
49.                     originBitmap.getHeight() / scaleRatio,  
50.                     false);  
51.             Bitmap blurBitmap = doBlur(scaledBitmap, blurRadius, true);  
52.             return blurBitmap;  
53.         } catch (IOException e) {  
54.             e.printStackTrace();  
55.             returnnull;  
56.         }  
57.     }  
58.     privatestaticvoid copy(InputStream in, OutputStream out)  
59.             throws IOException {  
60.         byte[] b = newbyte[IO_BUFFER_SIZE];  
61.         int read;  
62.         while ((read = in.read(b)) != -1) {  
63.             out.write(b, 0, read);  
64.         }  
65.     }  
66.     //    把本地圖片毛玻璃化
67.     publicstatic Bitmap toBlur(Bitmap originBitmap, int scaleRatio) {  
68.         //        int scaleRatio = 10;
69.         // 增大scaleRatio縮放比，使用一樣更小的bitmap去虛化可以到更好的得模糊效果，而且有利於佔用記憶體的減小；
70.         int blurRadius = 8;//通常設定為8就行。
71.         //增大blurRadius，可以得到更高程度的虛化，不過會導致CPU更加intensive
72.        /* 其中前三個引數很明顯，其中寬高我們可以選擇為原圖尺寸的1/10； 
73.         第四個filter是指縮放的效果，filter為true則會得到一個邊緣平滑的bitmap， 
74.         反之，則會得到邊緣鋸齒、pixelrelated的bitmap。 
75.         這裡我們要對縮放的圖片進行虛化，所以無所謂邊緣效果，filter=false。*/
76.         if (scaleRatio <= 0) {  
77.             scaleRatio = 10;  
78.         }  
79.         Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(originBitmap,  
80.                 originBitmap.getWidth() / scaleRatio,  
81.                 originBitmap.getHeight() / scaleRatio,  
82.                 false);  
83.         Bitmap blurBitmap = doBlur(scaledBitmap, blurRadius, true);  
84.         return blurBitmap;  
85.     }  
86.     publicstatic Bitmap doBlur(Bitmap sentBitmap, int radius, boolean canReuseInBitmap) {  
87.         Bitmap bitmap;  
88.         if (canReuseInBitmap) {  
89.             bitmap = sentBitmap;  
90.         } else {  
91.             bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);  
92.         }  
93.         if (radius < 1) {  
94.             return (null);  
95.         }  
96.         int w = bitmap.getWidth();  
97.         int h = bitmap.getHeight();  
98.         int[] pix = newint[w * h];  
99.         bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);  
100.         int wm = w - 1;  
101.         int hm = h - 1;  
102.         int wh = w * h;  
103.         int div = radius + radius + 1;  
104.         int

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