人工智慧實踐Tensorflow筆記：人工智慧概述-1
一些基本概念
人工智慧：機器模擬人的意識和思維
機器學習: 是一種統計學方法，計算機利用已有資料，得出某種模型，再利用此模型預測結果
特點：隨經驗的增加，效果會變好
舉例: 決策樹模型
機器學習三要素：資料、演算法、算力
深度學習：深層次神經網路，源於對生物腦神經元結構的研究。
神經網路: 是基於神經元結構的，是輸入乘以權重，再求和，再過非線
性函式的過程
人腦神經網路：隨著人的成長，腦神經網路是在漸漸變粗變壯
神經網路的發展歷史
感知機 -》反向傳播方法 —》 深層次神經網路
機器學習的主要應用：
1、對連續資料的 預測
2、對離散資料的 分類
機器學習應用領域：
計算機視覺，語音識別，自然語言處理
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