問題由來：類與類之間的關係越密切，耦合度越大，當一個類發生改變時，對另一個類的影響也越大。

解決方案：儘量降低類與類之間的耦合。

         自從我們接觸程式設計開始，就知道了軟體程式設計的總的原則：低耦合，高內聚。無論是面向過程程式設計還是面向物件程式設計，只有使各個模組之間的耦合儘量的低，才能提高程式碼的複用率。低耦合的優點不言而喻，但是怎麼樣程式設計才能做到低耦合呢？那正是迪米特法則要去完成的。

         迪米特法則又叫最少知道原則，最早是在1987年由美國Northeastern University的Ian Holland提出。通俗的來講，就是一個類對自己依賴的類知道的越少越好。也就是說，對於被依賴的類來說，無論邏輯多麼複雜，都儘量地的將邏輯封裝在類的內部，對外除了提供的public方法，不對外洩漏任何資訊。迪米特法則還有一個更簡單的定義：只與直接的朋友通訊。

         舉一個例子：有一個集團公司，下屬單位有分公司和直屬部門，現在要求打印出所有下屬單位的員工ID。先來看一下違反迪米特法則的設計。

1. //總公司員工
2. class Employee{  
3.     private String id;  
4.     public
   void setId(String id){  
5.         this.id = id;  
6.     }  
7.     public String getId(){  
8.         return id;  
9.     }  
10. }  
11. //分公司員工
12. class SubEmployee{  
13.     private String id;  
14.     publicvoid setId(String id){  
15.         this.id = id;  
16.     }  
17.     public String getId(){  
18.         return id;  
19.     }  
20. }  
21. class
     SubCompanyManager{  
22.     public List<SubEmployee> getAllEmployee(){  
23.         List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();  
24.         for(int i=0; i<100; i++){  
25.             SubEmployee emp = new SubEmployee();  
26.             //為分公司人員按順序分配一個ID
27.             emp.setId("分公司"+i);  
28.             list.add(emp);  
29.         }  
30.         return list;  
31.     }  
32. }  
33. class CompanyManager{  
34.     public List<Employee> getAllEmployee(){  
35.         List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();  
36.         for(int i=0; i<30; i++){  
37.             Employee emp = new Employee();  
38.             //為總公司人員按順序分配一個ID
39.             emp.setId("總公司"+i);  
40.             list.add(emp);  
41.         }  
42.         return list;  
43.     }  
44.     publicvoid printAllEmployee(SubCompanyManager sub){  
45.         List<SubEmployee> list1 = sub.getAllEmployee();  
46.         for(SubEmployee e:list1){  
47.             System.out.println(e.getId());  
48.         }  
49.         List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();  
50.         for(Employee e:list2){  
51.             System.out.println(e.getId());  
52.         }  
53.     }  
54. }  
55. publicclass Client{  
56.     publicstaticvoid main(String[] args){  
57.         CompanyManager e = new CompanyManager();  
58.         e.printAllEmployee(new SubCompanyManager());  
59.     }  
60. }  

        現在這個設計的主要問題出在CompanyManager中，根據迪米特法則，只與直接的朋友發生通訊，而SubEmployee類並不是CompanyManager類的直接朋友（以區域性變量出現的耦合不屬於直接朋友），從邏輯上講總公司只與他的分公司耦合就行了，與分公司的員工並沒有任何聯絡，這樣設計顯然是增加了不必要的耦合。按照迪米特法則，應該避免類中出現這樣非直接朋友關係的耦合。修改後的程式碼如下:

1. class SubCompanyManager{  
2.     public List<SubEmployee> getAllEmployee(){  
3.         List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();  
4.         for(int i=0; i<100; i++){  
5.             SubEmployee emp = new SubEmployee();  
6.             //為分公司人員按順序分配一個ID
7.             emp.setId("分公司"+i);  
8.             list.add(emp);  
9.         }  
10.         return list;  
11.     }  
12.     publicvoid printEmployee(){  
13.         List<SubEmployee> list = this.getAllEmployee();  
14.         for(SubEmployee e:list){  
15.             System.out.println(e.getId());  
16.         }  
17.     }  
18. }  
19. class CompanyManager{  
20.     public List<Employee> getAllEmployee(){  
21.         List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();  
22.         for(int i=0; i<30; i++){  
23.             Employee emp = new Employee();  
24.             //為總公司人員按順序分配一個ID
25.             emp.setId("總公司"+i);  
26.             list.add(emp);  
27.         }  
28.         return list;  
29.     }  
30.     publicvoid printAllEmployee(SubCompanyManager sub){  
31.         sub.printEmployee();  
32.         List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();  
33.         for(Employee e:list2){  
34.             System.out.println(e.getId());  
35.         }  
36.     }  
37. }  

        修改後，為分公司增加了列印人員ID的方法，總公司直接呼叫來列印，從而避免了與分公司的員工發生耦合。

        迪米特法則的初衷是降低類之間的耦合，由於每個類都減少了不必要的依賴，因此的確可以降低耦合關係。但是凡事都有度，雖然可以避免與非直接的類通訊，但是要通訊，必然會通過一個“中介”來發生聯絡，例如本例中，總公司就是通過分公司這個“中介”來與分公司的員工發生聯絡的。過分的使用迪米特原則，會產生大量這樣的中介和傳遞類，導致系統複雜度變大。所以在採用迪米特法則時要反覆權衡，既做到結構清晰，又要高內聚低耦合。