來源 | AI有道（公眾號ID：redstonewill）

▌課程介紹

臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》課程由淺入深、內容全面，基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。而且林老師的教學風格也很幽默風趣，總讓讀者在輕鬆愉快的氛圍中掌握知識。在此，筆者將把這門課的所有視訊、筆記、書籍等詳細資料分享給大家。

首先附上這門課的主頁：

https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/

課程視訊在B站上可以直接觀看哦～這裡附上傳送門：

https://www.bilibili.com/video/av12463015/

▌課程內容

這門課主要涉及機器學習關鍵問題的四個方面：

• When Can Machine Learn?

• Why Can Machine Learn?

• How Can Machine Learn?

• How Can Machine Learn Better?

其中每個方面包含4節課，總共有16節課。具體所有課程內容如下：

• When Can Machine Learn?

  The Learning Problem

  Learning to Answer Yes/No

  Types of Learning

  Feasibility of Learning

• Why Can Machine Learn?

  Training versus Testing

  Theory of Generalization

  The VC Dimension

  Noise and Error

• How Can Machine Learn?

  Linear Regression

  Logistic Regression

  Logistic Regression

  Nonlinear Transformation

• How Can Machine Learn Better?

  Hazard of Overfitting

  Regularization

  Validation

  Three Learning Principles

▌資源彙總

課程視訊

完整的16節課程視訊都存放在百度雲盤上，方便轉存、下載。包括視訊對應的教學ppt（pdf形式）。

課程筆記

這是筆者最用心整理也是花的時間最多的，所有精煉筆記都已釋出在公眾號裡。讀者可以邊看視訊邊看我的筆記，希望能提供微薄之力。但是，為了便於大家線下閱讀，特此將筆記整理為pdf檔案，可供列印。所有精煉筆記的pdf檔案都放在百度雲盤上。

課程書籍

林軒田機器學習基石這門課有一個配套教材：《Learning From Data》，林軒田也是編者之一。這本書的主頁為：http://amlbook.com/

豆瓣上關於這本書的評分高達9.4，還是很不錯的，值得推薦！可以配套視訊一起學習。

這本書的pdf版本也放在了百度雲盤上。

▌如何獲取資源

目前，筆者為大家整理的《機器學習基石》所有相關的視訊、筆記、書籍等均已放在了百度網盤上：

https://pan.baidu.com/s/1-v56bgLdwKIgghoVA1ZWZA

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