Ubuntu16.04下，在Anaconda環境下安裝tensorflow-gpu
在安裝好Anaconda環境，並配好環境的前提下，安裝tensorflow-gpu
安裝tensorflow-gpu
conda install -c conda-forge tensorflow-gpu或者安裝keras-gpu
keras-gpu自帶Nvidia Gpu和tensorflow安裝配置屬性，可根據系統自行檢測安裝環境及工具包
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Ubuntu16.04系統在Anaconda環境下安裝Opencv3
寫在前面（可以讀一讀，獲取會產生共鳴^_^）： 在Linux環境下做專案開發的小白非常容易踩坑，這並不是說Linux系統不好，相反踩坑很大程度上代表了系統的嚴謹性，人們往往能從這些坑中學到更多的計算機相關原理，這是Windows系統所不能做到的，Ubuntu就是
【談談那些跳過的坑】Anaconda環境已安裝TensorFlow情況下安裝OpenCV
由於個人需要，安裝TensorFlow後還需要安裝OpenCV，以滿足我的需求。我在很久之前已經安裝了python、anaconda、tensorflow-gpu，目標檢測演算法中需要同時import tensorflow和cv2，因此還需在之前環境的基礎上安裝OpenCV。安裝過程中不太順利，雖說
{專業親測，一次就好}Ubuntu16.04+Cuda.9.0+cudnn.7.1+tensorflow-gpu+opencv.3安裝步驟
Ubuntu16.04+Cuda.9.0+cudnn.7.1+tensorflow-gpu+opencv.3安裝步驟 相信很多同學在接觸深度學習的時候滿懷熱情，但是卻在安裝cuda+cudnn+各種深度學習的框架時接近崩潰，走了很多彎路，這篇博文是我在重新裝了系統以後寫下的博文，也讓後面的同學少
anaconda環境中安裝Tensorflow
1.Tensorflow目前在windows環境下只支援python3.5，開啟Anaconda Prompt，輸入清華倉庫映象，這樣更新會快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
ubuntu18.04從0開始+cuda10.0安裝tensorflow-gpu
1、安裝chrome https://linuxconfig.org/how-to-install-google-chrome-web-browser-on-ubuntu-18-04-bionic-beaver-linux 2、安裝sougou https://blog.csdn.n
Ubuntu16.04下，在Anaconda環境下安裝tensorflow-gpu
在安裝好Anaconda環境，並配好環境的前提下，安裝tensorflow-gpu 安裝tensorflow-gpu conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 或者安裝keras-gpu keras-gpu自
在anaconda環境下，安裝tensorflow
在anaconda環境下，安裝tensorflow 轉載地址：https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html，http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_s
Windows環境下，Anaconda 安裝多版本python，以及TensorFlow安裝
最近想學習TensorFlow，一直用python，所以想借用TF在python的拓展包。 主要問題是，TF 僅僅對python3.5的支援比較好，其他版本的python不是說不支援，只是筆者限於能力，多次嘗試都沒能成功。 下面進入正題： 1. 官網下載 Anaconda
ubuntu16.04 下 python虛擬環境的安裝
在開發過程，由於專案的不同可能會導致所需要使用的python版本的不同，linux自帶python，同時安裝多個版本的python的情況可能會導致 環境的混亂，這個時候就需要使用虛擬環境，隔離開不同版本的python 或軟體使用環境 1 安裝虛擬環境的包sudo pip in
Ubuntu16.04+Anaconda環境下dlib庫無法匯入解決方法
>>> import dlib Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/gonggu/dlib/__init__.py", line
安裝debian 9.1後，中文環境下將home目錄下文件夾改為對應的英文
div user 文件 彈出 install 1-1 debian 軟件 是否 #安裝需要的軟件 sudo apt install xdg-user-dirs-gtk #臨時轉換系統語言為英文，重啟後會自動恢復原值的 export LANG=en_US #執行轉換命令，彈
Windows和Linux系統下，虛擬環境安裝的全面說明和詳細步驟
虛擬環境的建立和使用 用途： 1、在同一臺電腦安裝同一個包的不同版本 2、記錄專案所用的所有的包的版本，方便部署。 如何使用： 1、建立虛擬環境 mkvirtualenv 虛擬環境名 -p python程式（版本）建立好的虛擬環境放置在~/.virtualenvs/虛擬環境名 目錄中 2、
anaconda環境下安裝tensorflow 無法使用matplotlib
官網安裝方式 1 安裝anaconda 2 $ conda create -n tensorflow pip python=2.7 3 $ source activate tensorflow4 (tensorflow)$ pip install --ignore-in
Windows下學python：Anaconda環境下的Python 安裝
Windows下的Anaconda安裝： 安裝python的方法有很多，我這裡只說下Anaconda安裝，因為這個第三方軟體安裝起來方便而且環境方便管理，配置到後面所說的pycharm中也比較方便。 Anaconda的安裝 Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其
Anaconda環境下的TensorFlow安裝和測試
近兩年掀起的人工智慧熱將人工神經網路技術推向了新技術的最前沿。毋庸置疑，人工智慧的再次興起得益於深度神經網路理論的突破和革新，而深度神經網路技術的表現也將很大程度上決定這次人工智慧發展的前景。筆者作為一個技術菜鳥，最近在學習TensorFlow深
變頻電源的安裝環境，特殊環境下需採取什麼措施
變頻電源對安裝的環境要求非常高，稍有如果變頻電源稍有不一個要求沒有滿足的話，都可能給變頻電源造成一些影響和使用。變頻電源的安裝環境要求有哪些呢，當然如果在一些特殊環境下的話，我們也是可以採取一些防護措施，來幫助變頻電源減少外界惡劣環境的傷害。今天中港揚盛的技術員就來說說變頻電源在一些特殊的環境下應該採取什麼措
變頻電源的安裝環境，特殊環境下需采取什麽措施
塵埃 今天 安裝 腐蝕 安裝環境 溫度 電源 避免 工作 變頻電源對安裝的環境要求非常高，稍有如果變頻電源稍有不一個要求沒有滿足的話，都可能給變頻電源造成一些影響和使用。變頻電源的安裝環境要求有哪些呢，當然如果在一些特殊環境下的話，我們也是可以采取一些防護措施，來幫助變頻電
Win10在Anaconda環境下安裝TensorFlow的gpu版本
參考部落格： tensorflow-gpu1.8.0+win10+vs2017+CUDA9.2 安裝——從挖坑到跳坑到出坑 ： https://blog.csdn.net/weixin_42359147/article/details/8
Tomcat安裝後，Windows環境下啟動不了
在Tomcat官網下下載了Tomcat，但是在Windows環境下啟動不了，啟動startup.bat就閃退： 1、在命令列裡進入到bin目錄，執行startup.bat，之後發現jdk是用的1.6 2、修改Java_home，將jdk指向到1.8的jdk 3、重新執行
TensorFlow：Anaconda環境下的TensorFlow安裝和測試
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