Scipy庫的簡介

     Scipy高階科學計算庫：和Numpy聯絡很密切，Scipy一般都是操控Numpy陣列來進行科學計算，所以可以說是基於Numpy之上了。Scipy有很多子模組可以應對不同的應用，例如插值運算，優化演算法等等。

    SciPy是世界上著名的Python開源科學計算庫，建立在Numpy之上。它增加的功能包括數值積分、最優化、統計和一些專用函式。 SciPy函式庫在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學以及工程計算中常用的庫函式。例如線性代數、常微分方程數值求解、訊號處理、影象處理、稀疏矩陣等等。
SciPy 是基於Numpy構建的一個集成了多種數學演算法和方便的函式的Python模組。通過給使用者提供一些高層的命令和類，SciPy在python互動式會話中，大大增加了操作和視覺化資料的能力。通過SciPy，Python的互動式會話變成了一個數據處理和一個system-prototyping環境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。   更重要的是，在Python中使用SciPy，還可以同時用一門強大的語言————Python來開發複雜和專業的程式。用SciPy寫科學應用，還能獲得世界各地的開發者開發的模組的幫助。從並行程式到web到資料庫子例程到各種類，都已經有可用的給Python程式設計師了。這些強大的功能，SciPy都有，特別是它的數學庫。

Scipy庫的安裝

pip install scipy

哈哈，安裝成功，大功告成！繼續學習去啦！

升級階段
先pip install numpy-1.15.0rc1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
再pip install scipy==0.19.1

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