python3從入門到進階(面向物件),實戰(爬蟲,飛機遊戲,GUI實戰)視訊教程

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入門與基礎


面向物件程式設計


爬蟲實戰


GUI實戰


飛機遊戲



Python是一門面向物件的程式語言,編譯速度超快,從誕生到現在已經25個年頭了。它具有豐富和強大的庫,常被稱為“膠水語言”,能夠把用其他語言編寫的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。其特點在於靈活運用,因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重複造輪子,就像搭積木一樣,只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。

  如果你想選擇一種語言來入門程式設計,那麼Python絕對是首選!其非常接近自然語言,精簡了很多不必要的分號和括號,非常容易閱讀理解。程式設計簡單直接,更適合初學程式設計者,讓其專注於程式設計邏輯,而不是困惑於晦澀的語法細節上,比起JAVA、C#和C/C++這些程式語言相對容易很多。

  因此,即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白,也能分分鐘入門。

  Python的排名從去年開始就藉助人工智慧持續上升,現在它已經成為了第一名。Python的火熱,也帶動了工程師們的就業熱。據統計,現在初級python工程師的起薪一般在10-20K。

  現在來為大家解讀一下學習Python語言有哪些就業方向、以及Python語言在未來的發展。

  發展前景一:Linux運維

  用python實現的測試工具及過程,包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試,自動化效能測試的執行、監控和分析,常用selenium appium等框架。

  Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的程式語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。

  發展前景二:Python Web網站工程師

  我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,離不開Web,利用Python的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端介面,還有我們需要掌握一些資料的應用。

  發展前景三:Python自動化測試

  大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。

  發展前景四:資料分析

  我們都知道現在來臨了大資料的時代,資料可以說明一切問題的原因,現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做資料分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。

  Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的,所以速度很快,用它參加各種數學建模大賽,完全可以替代r語言和MATLAB。spark,Hadoop都開了Python的介面,所以使用Python做大資料的mapreduce也非常簡單,加上py對資料庫支援都很好,或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

  發展前景五:人工智慧

  我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智慧,當然我們的人工智慧時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這麼快,人工智慧的時代不會太遠。

  Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較,這兩種語言彼此非常相似,僅有一些細小的差別。還有JPthon,提供了訪問Java影象使用者介面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程式的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html庫。因此,它非常適合作為人工智慧語言的。

  以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景,讓你學習Python有個流程,不會暈頭轉向的。

  Python沒有非常強勢的問題,但是它簡單的語言結構應用非常廣泛,我們不用學習無比艱難的JAVA,Python是最好的選擇,無論上述你選擇哪個方向,都是不會錯的。