做影象處理或計算機視覺研究和開發，常會線上搜尋一些資源，日積月累便挖出了一堆比較牛的博主，特別說明：做這個方向的人很多，牛人也很多，但是這些資源大部分主要突出實用主義，相關博主也並不一定是這個領域中的泰山北斗（第一波中大部分都不是學校裡的教授），但是他們的空間裡真的有料，可以學到很多。不斷更新中，但大浪淘沙，我只保留最值得推薦的。

第一波是一些資源豐富的部落格，有演算法介紹，也有程式碼實現：

1、畢業於荷蘭特溫特大學的Dirk-Jan Kroon博士，在Mathworks的FileExchange上的連結，曾經到訪過他原來讀書時的主頁，當時有句話對他的評價是，他非常喜歡計算機程式設計，這個真不假，下面這個連結裡有他用Matlab寫成的近百個程式原始碼，質量非常高，而且涉獵廣泛。

2、這是研究 image matting（中文叫摳圖——這名字真難聽，不知道是誰始作俑者）必去的一個網站，裡面有大量關於這個主題內容的介紹，包括最新的成果，評測和對比。
http://www.alphamatting.com/

3、laviewpbt的專欄，他有兩個基本同步的部落格，一個在CSDN，一個在部落格園，自稱是“一心無二用，本人只專注於基礎影象演算法的實現與優化，如影象增強、濾鏡、分割、解碼編碼等，無心戀及影象識別。 ”。部落格中很少有提供完整的原始碼，但是對理論演算法的介紹非常到位，我也同意博主的看法，如果真的對演算法理解到位了，寫程式碼處理並不是難事。
http://www.cnblogs.com/Imageshop/

5、小魏的修行路（又一個女學霸，博主應該是北大女碩士），部落格都是圖文並茂的，很詳細很用心，程式碼實現上也是用OpenCV的居多。
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/

6、非常棒的網站，超多資源。IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。討論了超過20個大的Topics，具體每個Topics裡面還有許多具體的實現分支，配有可供研究的原始碼。研究影象處理不可不看的網站。

7、LIBROW，口號是The Helpful Mathematics，演算法文章 && C++程式碼（演算法偏基礎），適合初學者參考。

http://www.librow.com/articles

8、採石工的部落格

數學功底深厚、原理推導明晰的部落格。非常值得推薦！

http://www.cnblogs.com/quarryman/

第二波是我所關注的一些研究方向上比較前沿的學者主頁：

1、KAZE特徵檢測作者的主頁，裡面有文章，也有程式碼實現。Pablo F. Alcantarilla博士人非常Nice，我給他寫Email討論問題，基本上8個小時之內就能收到回覆，也非常感謝他提供的一些參考資料。

2、在去噪領域中當前最成功的演算法莫過於BM3D系列（當然還有BM4D等等），下面這個是專案的主頁，非常值得推薦，對於研究降噪問題的同學實在應該仔細看看。

4、兩位以色列學者（猶太人）的主頁。經驗中，大部分Paper的作者會在自己的網站上貼出文章，但很少附有程式碼，如果你自己去寫個程式碼，很多都無法達到作者paper中給出的效果，吹水的可能性極大。但是在研究Close-form soluting 的影象matting時，看到了以色列女學者Anat Levin的主頁，作者就提供有matlab程式碼，很值得推薦。
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/
另外一個以色列學者（以色列理工的Guy Gilboa教授）的主頁（有關於TV去噪的程式碼）。
http://visl.technion.ac.il/~gilboa/PDE-filt/tv_denoising.html