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MongoDB之——高階查詢

1、 條件操作符

<, <=, >, >= 這個操作符就不用多解釋了,最常用也是最簡單的

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大於: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小於: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大於等於: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小於等於: field <= value

如果要同時滿足多個條件,可以這樣做

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2、 $all 匹配所有

這個操作符跟 SQL 語法的 in 類似,但不同的是, in 只需滿足( )內的某一個值即可, 而$all 必須滿足[ ]內的所有值,例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查詢出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }但查詢不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

3、 $exists 判斷欄位是否存在

查詢所有存在 age 欄位的記錄

db.users.find({age: {$exists: true}});
查詢所有不存在 name 欄位的記錄
db.users.find({name: {$exists: false}});
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
查詢存在欄位 age 的資料
> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
可以看出只顯示出了有 age 欄位的資料, age_1 的資料並沒有顯示出來

4、Null 值處理

Null 值的處理稍微有一點奇怪,具體看下面的樣例資料:
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中”Lily”的 age 欄位為空, Tom 沒有 age 欄位,我們想找到 age 為空的行,具體如下:
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
奇怪的是我們以為只能找到”Lily”,但”Tom”也被找出來了,所以”null”不僅能找到它自身,連不存在 age 欄位的記錄也找出來了。那麼怎麼樣才能只找到”Lily”呢?我們用 exists 來限制一下即可:
> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }

這樣如我們期望一樣,只有”Lily”被找出來了。

5、 $mod 取模運算

查詢 age 取模 10 等於 1 的資料

db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢 age 取模 6 等於 1 的資料
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了 age 取模 6 等於 1 的資料,其它不符合規則的資料並沒有顯示出來。

6、$ne 不等於

查詢 x 的值不等於 3 的資料
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢 age 的值不等於 7 的資料
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了 age 等於 7 的資料,其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

7、$in 包含

與 sql 標準語法的用途是一樣的,即要查詢的是一系列列舉值的範圍內查詢 x 的值在 2,4,6 範圍內的資料
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢 age 的值在 7,8 範圍內的資料
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了 age 等於 7 或 8 的資料,其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

8、$nin 不包含

與 sql 標準語法的用途是一樣的,即要查詢的資料在一系列列舉值的範圍外查詢 x 的值在 2,4,6 範圍外的資料
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢 age 的值在 7,8 範圍外的資料
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了 age 不等於 7 或 8 的資料,其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

9、$size 陣列元素個數

對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢 age 的值在 7,8 範圍外的資料
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了 age 不等於 7 或 8 的資料,其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

10、正則表示式匹配

查詢不匹配 name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢 name 不以 T 開頭的資料
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出只顯示出了 name=Tony 的資料,其它不符合規則的資料並沒有顯示出來。

11、Javascript 查詢和$where 查詢

查詢 a 大於 3 的資料,下面的查詢方法殊途同歸
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);

12、count 查詢記錄條數

count 查詢記錄條數
db.users.find().count();
以下返回的不是 5,而是 user 表中所有的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之後的記錄數量,要使用 count(true)或者 count(非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢 c1 表的資料量
> db.c1.count()
2
可以看出表中共有 2 條資料

13、skip 限制返回記錄的起點

從第 3 條記錄開始,返回 5 條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
舉例如下:
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢 c1 表的第 2 條資料
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出表中第 2 條資料被顯示了出來

14、sort 排序

以年齡升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年齡降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});
C1 表的資料如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢 c1 表按 age 升序排列
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
第 1 條是 age=10 的,而後升序排列結果集
查詢 c1 表按 age 降序排列
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
第 1 條是 age=20 的,而後降序排列結果集