BP神經網絡的參數改進參考？
參考文獻：黃巧巧. 基於BP神經網絡的手寫數字識別系統研究[D].華中師範大學,2009. 47-52
BP神經網絡的缺陷：收斂速度慢和局部極小點的問題
使用的改進方案有
1. 學習速率（learning rate）的改進
1.1在訓練開始時采用較大的學習速率，在叠代訓練時將學習速率減小。
1.2自適應學習速率（略）
2. 激勵函數的改進。傳統方式使用S函數，對收斂速度，學習效率，誤入局部最小等問題進行調整
2.1采用三角函數f(x) = （0.5/λ）sin(λx)+0.5/λ
2.2采用改進的S函數 f(x) = 
3.附加動量的改進，抑制局部最小的結果
△w(k+1) = (1-mc)η▽f(w(k))+mc
w為權值向量，k為訓練次數，mc為動量因子，▽f(w(k))為誤差函數的梯度。
試了一下2.2，確實有點效果。
BP神經網絡的參數改進參考？
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