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如今無論中美，全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信，一個新的世界即將到來。人工智慧是當前人類所面對的最為重要的技術社會變革，可謂是網際網路誕生以來的第二次技術社會形態在全球的萌芽。

但是，站在新世界起點，我們也看到一些似曾相識的情形，作為見證過網際網路發展熱潮的人，不免會發現現在的AI領域像極了當年的網際網路在1998年勃興兩年後又遇到寒冬的情形。近年來AI厚積薄發，主要因深度學習獲得了突破，創業和投資由此情緒高漲。同時我們也要保持冷靜的認知。深度學習仍有難以克服的缺陷，其商業化之路還很長。

無獨有偶，就在今天“雲棲大會·北京峰會”上，阿里雲總裁胡曉明也傳達出類似的觀點，他認為：“現在人工智慧領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。人工智慧不應僅僅是實驗室裡的、PPT裡的‘概念上的AI’，更是‘產業AI’。”

與此同時胡曉明也闡述了阿里巴巴在人工智慧方面的佈局，並提出“AI for Industries”（產業AI）的理念，認為人工智慧的發展要去泡沫化，下一站將是“產業AI”。

這跟最近加州大學伯克利分校教授、美國三院院士Michael Jordan認為的觀點一致，人工智慧和機器學習真正稱得上“智慧”還為時尚早。“現今的我們並非出於一個人工智慧的神奇大爆炸時代，我們可能還要花上上百年時間，才能把這座高樓建起來。”

多個場景已推出ET大腦“產業AI”方案

阿里雲總裁 胡曉明

據ITValue瞭解，目前阿里巴巴在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景已經推出ET大腦等“產業AI”方案，這些能力、產品和解決方案都通過阿里雲服務於各行各業。

眾所周知，現階段AI發展的核心就是資料，如果我們能有效利用資料，就有可能推動行業的變革。現如今，在金融、零售、物流、製造以及醫療等多個行業都呈現出AI深度滲透的趨勢，就阿里雲而言，目前已經在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景已經推出ET大腦等“產業AI”方案。

就在今天，阿里雲再次重磅釋出“ET航空大腦”，以首個落地首都機場的ET航空大腦為例，用運籌優化、機器學習等人工智慧方法分配停機位，可以在50秒內重新整理首都機場1700架次航班的停機位安排，廊橋停機位利用率提高10%，相當於每天有20,000名旅客不用再乘坐擺渡車，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。

阿里雲機器智慧首席科學家閔萬里表示：“ET航空大腦希望為機場排程員分擔工作壓力，提高機場週轉效率。未來ET航空大腦將繼續為航班智慧恢復、機場地勤人員排程、航空公司航線規劃等提供人工智慧解決方案，打造智慧航空。”

事實上，首都機場不是阿里雲智慧排程落地的首個場景。早在一年前，餓了麼就已經採用阿里雲來排程180萬騎手。

而在該次大會上，除了面向航空，還有面向金融行業的ET金融大腦，通過人工智慧技術應用於這些行業，能夠極大地提升該行業的服務水平。

ET金融大腦可輔助銀行、證券、保險等金融機構實現對貸款、徵信、保險等業務的智慧決策與風控監管。在南京銀行，ET金融大腦使得54%的貸款申請者可免去人臉核驗和視訊核身，減少重複驗證打擾。

在產業AI的實踐中，阿里巴巴不斷得到行業的認可：11月，科技部公佈了首批四家國家人工智慧開放創新平臺名單，阿里雲ET城市大腦在列。在烏鎮世界網際網路大會上，阿里雲ET大腦摘得世界網際網路領先科技成果獎。

中國的產業AI，比國外有更大的空間

相比商業光環，阿里巴巴在AI上一直較為低調。胡曉明表示，“在產業AI的道路上，阿里巴巴說的最少、做的最多、跑的最快。”而對於“產業AI”，胡曉明稱阿里巴巴對人工智慧有三個判斷是：

第一，必須要有場景驅動，我們在解決什麼問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少；

第二，在人工智慧背後是否是有足夠的資料來驅動AI能力的提升；

第三是否是有足夠的計算能力，支撐我們的演算法、深度學習可以發生。只有三個場景同時具備的前提下，人工智慧才會有價值”。

在他看來，過去每一次產業革命，都是技術與產業的深度融合，從而引發經濟和社會變革，AI也不例外。未來AI要深入各行各業，去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題，這樣才能引領真正的產業革命。

“過去第三產業靠著網際網路發展起來了，人工智慧是比網際網路更大的技術紅利，它也要深入到第一產業、第二產業中，去定義和解決中國經濟最根本的問題。從這個角度看，中國的產業AI，比國外有更大的空間。”

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