MATLAB sum()函式總結
a=sum(A) %列求和
b=sum(A,2) %行求和
c=sum(A(:)) %矩陣求和
假定A為一個矩陣：
sum(A)以矩陣A的每一列為物件，對一列內的數字求和。
sum(A,2)以矩陣A的每一行為物件，對一行內的數字求和。
通過下面的例子，可以明白：
>> a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
a =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> sum(a)
ans =
12 15 18
>> sum(a,2)
ans =
6
15
24
>> sum(a(:))
ans =
45
相關推薦
MATLAB sum()函式總結
a=sum(A) %列求和 b=sum(A,2) %行求和 c=sum(A(:)) %矩陣求和 假定A為一個矩陣： sum(A)以矩陣A的每一列為物件，對一列內的數字求和。 sum(A,2)以矩陣A的每一行為物件，對一行內的數字求和。 通過下面的例子，可以明
MATLAB一些函式總結
最近在看卷積RBM的相關知識，主要在研究Honglak Lee的文章：Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representa
MATLAB求和函式sum/cumsum
矩陣 這種用法返回陣列不同維數的累加和。 為了便於接下來的敘述，解釋一下matlab中矩陣、陣列、向量的概念：[1] 首先，matlab的是矩陣實驗室的意思。也就是說matlab中的資料都被視為矩陣。 陣列就是一個一行n列的矩陣，向量就是一個n行一列的矩
Matlab中sum函式的用法
a=sum(x);%列求和a=sum(x,2);%行求和a=sum(x(:));%矩陣求和假定x為一個矩陣：sum(x)以矩陣x的每一列為物件，對一列內的數字求和。sum(x,2)以矩陣x的每一行為物件，對一行內的數字求和。如下圖所示
Matlab find()函式用法總結
（1）返回向量中非零元素的位置 find(A) 我們以向量A=[0 1 2 3 4 5 6 7 8] 為例，在MATLAB主視窗中輸入如下命令： A = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];
matlab實戰中一些重要的函式總結
這段時間看了一些大型的matlab工程檔案(如：faster r-cnn)，對於工程中經常要用到的一些函式進行一個總結。 1、路徑問題。 這主要涵括檔案路徑的包含和組合。 curdir = fileparts(mfilename('fullpath')
matlab plot函式使用總結
plot 是繪製二維圖形的最基本函式，它是針對向量或矩陣的列來繪製曲線的。也就是 說，使用plot 函式之前，必須首先定義好曲線上每一點的x 及y 座標。 1. plot(x) 當x 為一向量時，以x 元素的值為縱座標，x 的序號為橫座標值繪製曲線。當x 為一實矩陣
影象分割的主要函式總結
影象分割可以理解為：提取影象的感興趣區域，可以分為兩部分： 第一步：獲取mask區域：defgenerateMask(img): def generateMask(img): blured_img = getBlurImage(img) #①對影象進行高斯平滑濾波
wordpress各種獲取路徑和URl地址的函式總結
wordpress中的路徑也不是很負責，有人為了讓wordpress執行速度更快，就直接寫了絕對地址，其實這樣是很不好的，有可能別人修改了wordpress程式的地址，那麼這樣你編寫的這個外掛或者是主題就只有你自己用，別人無法使用，這樣做得不償失，為了避免錯誤，瞭解WordPress中與獲取路徑相關的函式很重
numpy函式總結
1.numpy.bincount:bin的數量比x中的最大值大1，每個bin給出了它的索引值在x中出現的次數。 # 我們可以看到x中最大的數為7，因此bin的數量為8，那麼它的索引值為0->7 x = np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7]) # 索引0出現了1次，
Pytorch loss function函式總結
注意: 很多的loss 函式都有size_average和reduce倆個布林型別的引數。因為一般損失函式都是直接計算batch的資料，因此返回的loss結果都是維度(batch_size, )的向量。 如果 reduce = False，那麼 size_average 引數失
MATLAB庫函式radarvcd介紹
形式： [vcp,vcpangles] = radarvcd(freq，rfs，anht) [vcp,vcpangles] = radarvcd(____，name，value) radarvcd(__) vcp：vertical coverage pattern
JavaScript常用函式總結
最近正在學習js語法，講到函式這一塊內容，感覺有些細節還是挺有用的，所以發文總結一下。 javascript這門語言本身就是一種弱型別語言，它不和像java, c ,c#等等這些語言一樣，在宣告變數和方法的時候不需要對齊進行指定資料型別的修飾，
C# 建構函式總結
建構函式 建構函式分為：例項建構函式，靜態建構函式，私有建構函式。 例項建構函式 1、建構函式的名字與類名相同。 2、使用 new 表示式建立類的物件或者結構（例如int）時，會呼叫其建構函式。並且通常初始化新物件的資料成員。 3、除非類是靜態的，否則會為沒有建構函式的類，
[轉帖]MySQL的sum函式返回的型別
原帖地址： http://bylijinnan.iteye.com/blog/1984472?utm_source=tuicool 摘要 ： The SUM() and AVG() functions retur
matlab常見函式總彙（不定時更新）
1magic（）隨機矩陣生成 2.eye（n）輸出n階單位方陣 3.rand（a，b）隨機矩陣 4.linspace（a，b，n）線性等分，a、b為等差數列的初值和終值，n是節點數 5.logspace（as，bf，n）等比數列 6.size（a）查驗矩陣維數 7.length（a）查驗向量
損失函式總結
1. 前言 在機器學習中，不同的問題對應了不同的損失函式，不同的損失函式也直接會影響到收斂的快慢和結果的好壞，下面就從不同的損失函式的角度進行一下梳理。 2. 0-1損失函式 0-1損失是指，預測值和目標值不相等為1，否則為0 3. log對數損失函式 邏輯迴歸的損失函式就是對數損失函式，在邏輯迴歸
MySQL基礎之 統計函式總結
五種統計函式：count()、max()、avg()、min()、max()函式 count()函式 count()函式在進行計算的時候，是分情況進行計算的，主要是一下兩種 1、採用count(*)對錶中的記錄進行統計，不管表字段中包含的是NULL值還是非NULL值，都會參與計算 2、而採用count
【六】 makefile常用函式總結
函式的呼叫語法 函式使用“$”呼叫： $(function arguments) ${function arguments} 例如： $(subst .c, .o, test1.c test2.c) 還是來看一個示例： #$(comma)值是一個逗號
《Python程式設計從入門到實踐》記錄之range、min、max、sum函式
目錄 1、range（）函式 2、min、max、sum函式 1、range（）函式 range（num1，num2，steps）函式：可以生成一個一系列數字。 num1引數：表示起始範圍 num2引數：表示終止範圍，但不包含此數字。 steps