分散式鎖實現方式
三種實現方式:1、資料庫實現方式 比較版本號 ;插入一條一樣的資料,後刪;2、redis 先判斷有沒有這個key,設定然後再刪,沒有就設,有就等 3、zookpeer 有序節點,比較自己是不是最小的 等待
我感覺上面三個方式其實是同一個意思,zookpeer 要建立節點,還要刪,效能上不如redis
相關推薦
分散式鎖實現方式
三種實現方式:1、資料庫實現方式 比較版本號 ;插入一條一樣的資料,後刪;2、redis 先判斷有沒有這個key,設定然後再刪,沒有就設,有就等 3、zookpeer 有序節點,比較自己是不是最小的 等待 我感覺上面三個方式其實是同一個意思,zookpeer 要建立節點,還
三種實現分散式鎖的方式
一、為什麼要使用分散式鎖 我們在開發應用的時候,如果需要對某一個共享變數進行多執行緒同步訪問的時候,可以使用我們學到的Java多執行緒的18般武藝進行處理,並且可以完美的執行,毫無Bug! 注意這是單機應用,也就是所有的請求都會分配到當前伺服器的JVM內部,然後對映為作業系統的執行緒進行處理
分散式鎖實現的正確開啟方式
## 一、分散式鎖概述 ### 1.1、分散式鎖作用 1)在分散式系統環境下,一個方法在同一時間只能被一個機器的一個執行緒執行 2)具備高可用、高效能的獲取鎖與釋放鎖 3)具備鎖失效機制,防止死鎖 4)具備非阻塞鎖(沒有獲取到鎖將直接返回獲取鎖失敗)或堵塞鎖特性(根據業務需求考慮) ### 1.2
基於redis和zookeeper的分布式鎖實現方式
自動 key-value 判斷 nosql 順序 種類型 超時時間 key存在 sql數據庫 先來說說什麽是分布式鎖,簡單來說,分布式鎖就是在分布式並發場景中,能夠實現多節點的代碼同步的一種機制。從實現角度來看,主要有兩種方式:基於redis的方式和基於zookeeper的
【zookeeper】Apache curator的使用及zk分散式鎖實現
接上篇,本篇主要講Apache開源的curator的使用,有了curator,利用Java對zookeeper的操作變得極度便捷. 其實在學之前我也有個疑慮,我為啥要學curator,撇開漲薪這些外在的東西,就單技術層面來講,學curator能幫我做些什麼?這就不得不從zookeeper說起,上
Consul的分散式鎖實現
構建分散式系統的時候,經常需要控制對共享資源的互斥訪問,就涉及到分散式鎖(也稱為全域性鎖)的實現,基於目前的各種工具,我們已經有了大量的實現方式,比如:基於Redis的實現、基於Zookeeper的實現。本文將介紹一種基於Consul 的Key/Value儲存來實現分散式鎖以及訊號量的方法。
分散式鎖 實現
Redis實現 https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8003838.html https://segmentfault.com/a/1190000015058486 https://www.cnblogs.com/VergiLyn/p/7
Mysql InnoDB行鎖實現方式
Mysql InnoDB行鎖實現方式 InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現的,這一點MySQL與Oracle不同,後者是通過在資料塊中對相應資料行加鎖來實現的。InnoDB這種行鎖實現特點意味著:只有通過索引條件檢索資料,InnoDB
dubbo 常用的基於redis的分散式鎖實現
小弟本著先會用在學習原理的原則 先用了dubbo 現在在實際業務中 因為分散式專案做了叢集,需要用的分散式鎖,就用到了基於redis的分散式鎖,廢話不多說,先來程式碼: package com.tiancaibao.utils; import org.slf4j.Logger
Redisson 分散式鎖實現分析(一)
設計分散式鎖要注意的問題 互斥 分散式系統中執行著多個節點,必須確保在同一時刻只能有一個節點的一個執行緒獲得鎖,這是最基本的一點。 死鎖 分散式系統中,可能產生死鎖的情況要相對複雜一些。分散式系統是處在複雜網路環境中的,當一個節點獲取到鎖,如果它在釋放鎖之前掛掉了,
Java分散式鎖,搞懂分散式鎖實現看這篇文章就對了
隨著微處理機技術的發展,人們只需花幾百美元就能買到一個CPU晶片,這個晶片每秒鐘執行的指令比80年代最大的大型機的處理機每秒鐘所執行的指令還多。如果你願意付出兩倍的價錢,將得到同樣的CPU,但它卻以更高的時鐘速率執行。因此,最節約成本的辦法通常是在一個系統中使用集中在一起的大量的廉價CPU。所以,傾向
jedisLock—redis分散式鎖實現
一、使用分散式鎖要滿足的幾個條件: 系統是一個分散式系統(關鍵是分散式,單機的可以使用ReentrantLock或者synchronized程式碼塊來實現) 共享資源(各個系統訪問同一個資源,資源的載體可能是傳統關係型資料庫或者NoSQL) 同步訪問(即有很多個程序同事
Redis分散式鎖 實現秒殺系統 SET命令實現
基於Redis命令:SET key valueNX EX max-lock-time 可適用於redis單機和redis叢集模式 1.SET命令是原子性操作,NX指令保證只要當key不存在時才會設定value 2.設定的value要有唯一性,來確保鎖不會被誤刪(
Redisson分散式鎖實現
@Override public void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException { long threadId = Thread.currentThread().getId()
基於Consul的分散式鎖實現
作者:程式猿DD 原文地址 我們在構建分散式系統的時候,經常需要控制對共享資源的互斥訪問。這個時候我們就涉及到分散式鎖(也稱為全域性鎖)的實現,基於目前的各種工具,我們已經有了大量的實現方式,比如:基於Redis的實現、基於Zookeeper的實現。本文將介紹一種基於Consul 的Key
Redis分散式鎖實現簡單秒殺功能
這版秒殺只是解決瞬間訪問過高伺服器壓力過大,請求速度變慢,大大消耗伺服器效能的問題。 主要就是在高併發秒殺的場景下,很多人訪問時並沒有拿到鎖,所以直接跳過了。這樣就處理了多執行緒併發問題的同時也保證了伺服器的效能的穩定。 接下來我們使用redis的分散式鎖來進行枷鎖處理: 我們可以在進入下單的方法後將核
分散式鎖實現生成唯一訂單編號
https://blog.csdn.net/qq_36801998/article/details/85001472 前言 一:發展由來 大多數網際網路系統都是分散式部署的,分散式部署確實能帶來效能和效率上的提升,但為此,我們就需要多解決一個分散式環境下,資料一致性的問題。 當某個資源在多系
基於 Redis 的分散式鎖實現及踩坑案例
關於分散式鎖的實現,目前常用的方案有以下三類:資料庫樂觀鎖;基於分散式快取實現的鎖服務,典型代表有 Redis 和基於 Redis 的 RedLock;基於分散式一致性演算法實現的鎖服務,典型代表有 ZooKeeper、Chubby 和 ETCD。本場 Chat 將介紹基於
架構師日記——基於redis的分散式鎖實現
很久之前有講過併發程式設計中的鎖 併發程式設計的鎖機制:synchronized和lock 。在單程序的系統中,當存在多個執行緒可以同時改變某個變數時,就需要對變數或程式碼塊做同步,使其在修改這種變數時能夠線性執行消除併發修改變數。而同步的本質是通過鎖來實現的。為了實現多個執行緒在一個時
【redis學習之五】基於redis的分散式鎖實現
在單個JVM中,我們可以很方便的用sychronized或者reentrantLock在資源競爭時進行加鎖,保證高併發下資料執行緒安全。但是若是分散式環境下,多個JVM同時對一個資源進行競爭時,我們該如何保證執行緒安全呢?分散式鎖便能實現我們的要求。 &n