之前一直在玩cpu版的tensorflow，這些天突然心血來潮，想搞個gpu版的tensorflow來嚐嚐鮮，沒想到把所有能夠踩的坑幾乎全部踩了一遍，在這裡把自己踩的坑和一些安裝細節拿出來分享給大家，以便讓各位同道中人不要把太多的時間浪費在安裝這件看似很easy的事情上來。

安裝流程：
1.關閉UEFI
       在BIOS裡面檢查你的UEFI是否開啟，如果開啟的話請立馬關掉它（這個很溼重要，因為它很有可能導致你的kernel安裝失敗，筆者就遇到了這個坑，浪費了好多時間），具體怎麼關掉就不多說，由於每種電腦型號的BIOS都有所不同。


2.確認自己的顯示卡支援cuda

[[email protected]
 
 ~]$ lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GM107 [GeForce GTX 745] (rev a2)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 0fbc (rev a1)

如果有以上資訊出現，說明你的顯示卡是支援cuda的。

3.確認Linux版本是否支援cuda

[[email protected] ~]$ uname -m && cat /etc/*release

若有資訊輸出，說明是支援的。

4.檢查gcc是否安裝

[[email protected] ~]$ gcc --version
gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)
Copyright (C) 2015 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

若出現以上資訊說明gcc已經安裝。

[[email protected] ~]$ sudo yum install gcc gcc-c++

5.安裝kernel-devel和kernel-headers

$ sudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

$ systemctl stop gdm.service

$ sudo mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

$ sudo dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

剩餘步驟請檢視CentOS 7 安裝GPU版Tensorflow教程（二）