前言

tensorflow中文社群還沒有更新windows下安裝tensorflow的方法，這裡附上英文官方網站的安裝方法連結：官方英文安裝教程
本文將我安裝的過程進行了整理。

Anaconda安裝

Anaconda版本為Anaconda 4.4.0，對應的python版本為3.6，附上Anaconda官網下載連結：Anaconda官網
當然官網只提供python36的4.4.0版本，而tensorflow要求的版本為python35，想直接使用python35版的Anaconda，可以去清華映象，找對應的Anaconda4.2.0的版本進行下載。
下載好後開啟安裝包，除了更改路徑，和下圖勾選部分，其餘一路next，下圖勾選部分，兩個選項都勾選。

>conda --version

配置python3.5

前面提到了，我們所下載的Anaconda的預設環境是python3.6的，而tensorflow目前支援的是python3.5的，所以我們就需要在Anaconda上配置python3.5的環境。
在cmd中輸入>conda create --name python35 python=3.5
當然，python35的環境名你可以自行命名，官方教程上命名是tensorflow，過程中會提示輸入y/n,輸入y即可，輸入3.5會自動選擇3.5.x中最高版本，你可以輸入3.5.x自行選擇版本。等待一會安裝完成後，在cmd中鍵入>conda info --envs

Tensorflow安裝

作為初學者，我們安裝cpu版本的tensorflow足夠使用，如需安裝gpu版的，跟cpu的小同大異，官方教程寫的足夠清楚，需要顯示卡為Nvidia，並且配置cuda才可以使用。這裡我們安裝cpu版本。
輸入>activate python35切換到python35的環境。>deactivate可切換到預設環境。
在python35的環境下，使用pip安裝tensorflow。

>pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安裝完成後，測試安裝的tensorflow；
在python35環境下，鍵入>python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

得到結果為
，說明安裝成功。
這裡會出現很多的Warning，暫時沒有影響，意思大概是可以優化cpu效能，後面研究一下進行解決。

安裝Spyder和ipython

開啟Anaconda Navigator，在Environments裡的python35環境中，選擇選項為Not installed，在搜尋框中搜索spy和ipy找到spyder和ipython進行勾選，點選apply進行安裝，有很多相關的依賴包一併會安裝上。