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[人工智慧]RNN與LSTM的深度學習 (20180830)

寫在前面

主要是想通過RNN來做一個分析價格的工具,最好是能夠做個預測,預測準確率達到51%即可。因此想試試。

踩坑經驗

1.配置環境的坑
通過前文的安裝環境之後,會遇到各種坑。但是基本上都可以百度自行解決,這裡不再贅述。

2.程式碼的坑
目前通過RNN與LSTM來分析虛擬貨幣資料的樣板軟體,包括CSDN在內的基本都有各種各樣的坑,目前我遇到的就有:
1) 記住一些基本的python函式需要import,比如時間函式time等。
2) 有時候樣板程式碼中一些類似於虛擬碼的函式注意,比如plt_show這種明顯是不存在的。因此注意要麼是其他編譯器或者工具帶有的擴張函式,要麼就是已經定義了但是該文作者沒有貼上來。因此注意最好找到最終的原始碼或者自己分析內容進行函式自行補充。
3)哪怕是作者貼了程式碼貼了跑的圖,也要注意有可能其飲用的第三方資料來源產生了變化。比如說引用資料BTC_Open的時候,其實資料來源那邊已經變成了BTC_Open*。導致編譯器爆了一大堆錯誤(日了狗),實際上就是個資料來源不一致的問題。所以記住要看好報錯資訊,找到有用的報錯資訊再對原始資料進行驗證。

貼上戰果

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