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node.js——麻將演算法(六)簡易版麻將出牌AI1.0

普通麻將的出牌AI如果不是要求特別高的話,其實蠻容易實現的,畢竟大多數人打牌都只是看自己的手牌。

所以作為簡易版的AI,出牌的策略只要奔著胡牌去就可以了。我們能想到的就是把相鄰或相同的牌湊到一起,把單獨的牌打出去。以這個思路打牌,就會慢慢接近聽牌至最終的胡牌。

我們簡單舉個例子,我們有1萬2萬,那麼我們認為其打出去的優先順序要高於單獨的牌,因為其只需要1個三萬就可以湊成一組了。

我們看這裡

for (var i = 0; i < 4; i++) {  
       var needhun = 0;  
       for (var j = 0; j < 4; j++) {  
           needhun += j == i ? getneedhun(arr, j,false) : getneedhun(arr, j,true);  
       }  
       if (needhun <= Huncount) {  
           return true;  
       }  
   }  

我們通過needhun是否大於本身擁有的混牌(賴子)來判斷是否可以胡,那麼其實這個needhun就可以代表不同牌型胡牌的難度,即needhun值越小其越容易胡,當needhun值為1時(手牌數為3n+1),其處於聽牌階段。

那麼這就很簡單了,我們只需要在此基礎上返回這個needhun,然後在出牌時看出那張牌返回的needhun最小,其就是我們的最佳策略選擇。

function get_needhun_for_hu(old_arr, Hun, special) {
    var fmin_data = function (data1, data2) {
        return data1.needhun > data2.needhun ? data2 : data1;
    };
    var del_list = function (old_arr, i, j, data) {
        var arr = old_arr.concat();
        for (var k = 0; k < 3; k++) {
            if (arr[i + k] > 0) {
                arr[i + k]--;
            }
            else {
                data.needhun++;
            }
        }
        return dfs(arr, i, j, data);
    };
    var del_same = function (old_arr, i, j, data) {
        var arr = old_arr.concat();
        arr[i] %= 3;
        switch (arr[i]) {
            case 0: {
                break;
            }
            case 1: {
                if (data.hasjiang) { data.needhun += 2; }
                else { data.needhun++; data.hasjiang = true; }
                break;
            }
            case 2: {
                if (data.hasjiang) { data.needhun += 1; }
                else { data.hasjiang = true; }
                break;
            }
        }
        arr[i] = 0;
        return dfs(arr, i + 1, j, data);
    };
    var dfs = function (arr, i, j, data) {
        if (i > j) {
            if (!data.hasjiang) {
                data.needhun += 2;
            }
            return data;
        }

        if (i % 9 == 6 && i < 27 && arr[i + 1]%3 == 1 && arr[i + 2]%3 == 1)//8 9特殊情況,此時應該補個7
        {
            return del_list(arr, i, j, data);
        }
        else if (arr[i] == 0) {
            return dfs(arr, i + 1, j, data);
        }
        else if (i % 9 < 7 && i < 27 && (arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0)) {
            var tmp1 = del_list(arr, i, j, { needhun: data.needhun, hasjiang: data.hasjiang });
            var tmp2 = del_same(arr, i, j, { needhun: data.needhun, hasjiang: data.hasjiang });
            return fmin_data(tmp1, tmp2);
        }
        else { return del_same(arr, i, j, data); }


    };
    var getneedhun = function (old_arr, type, hasjiang) {
        var data = {
            needhun: 0,
            hasjiang: hasjiang
        };
        var arr = old_arr.concat();
        var i, j;
        switch (type) {
            case 0: { i = 0; j = 8; break; }
            case 1: { i = 9; j = 17; break; }
            case 2: { i = 18; j = 26; break; }
            case 3: { i = 27; j = 33; break; }
        }
        data = dfs(arr, i, j, data);
        return data.needhun;
    };
    var arr = old_arr.concat();
    var HunCount = 0;
    if (Hun >= 0) {
        HunCount = arr[Hun];
        arr[Hun] = 0;


    }
    var count = 0;
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        count += arr[i];
    }
    var min_needhun = 0x1f;
    if (special.H_7pair&&count + HunCount == 14) {
        var needhun = 0;
        for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
            var c = arr[i];
            if (c % 2==1) {
                needhun+=2;
            }
        }
        if (needhun<min_needhun) {
            min_needhun = needhun;
        }
    }
    if (special.H_13one&&count + HunCount == 14) {
        var ones = [0, 8, 9, 17, 18, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33];
        for (var i = 0; i < ones.length; ++i) {
            if (arr[ones[i]] == 0) {
                needhun+=2;
            }
        }
        if (needhun < min_needhun) {
            min_needhun = needhun;
        }
    }
    for (var i = 0; i < 4; i++) {
        var needhun = 0;
        for (var j = 0; j < 4; j++) {
            needhun += getneedhun(arr, j, j != i);
        }
        if (needhun < min_needhun) {
            min_needhun = needhun;
        }
    }
    return min_needhun - HunCount;
}

 注:七小對&十三么相對來說需要的混子數要少,原因在於當手牌過散時每張廢牌都意味著需要2張混牌,而七小對&十三么則只把廢牌當作所需要替換的1張牌處理,這使得大部分散牌更適用於七小對&十三么。故needhun需要+2以作平衡

還有就是如果當前處於可以聽牌的階段(needhun==1),那麼可以在此之前選擇聽口最多的或者剩餘牌最多的等策略
    var ret_needhun = 0x1a;
    var ret_pai = list[0];
    var ret_tinglist = [];
    for (var k = 0; k < list.length; k++) {
        arr[list[k]]--;      
        var Tinglist = new Array();
        var canting = CanTingPai(arr, hun, Tinglist, special);
        if (canting)
        {
            //聽牌數比對,也可以按其他方式比對,比如所聽的牌接下來的剩餘牌
            if (ret_tinglist.length < Tinglist.length)
            {
                ret_tinglist = Tinglist;
                ret_needhun = 1;
                ret_pai = list[k];
            }
            
        }
        else if (ret_tinglist.length==0)
        {
            var needhun = get_needhun_for_hu(arr, hun, special);
            if (needhun < ret_needhun) {
                ret_needhun = needhun;
                ret_pai = list[k];
            }
        }
        arr[list[k]]++;
        
    }
    return ret_pai;
}
關於判聽的演算法有很多,大家可以參考我的前幾篇麻將演算法部落格。

如果不是聽牌的狀態且needhun和ret_needhun相同時可以根據不同的麻將玩法再融入自己的想法策略DIY

比如:優先打風牌、優先打19等。

            else if (needhun == ret_needhun)
            {
                if (list[k] > 26)//風牌優先打
                {
                    ret_needhun = needhun;
                    ret_pai = list[k];
                }
                if ((list[k] % 9 < 1 || list[k] % 9 > 7 )&& ret_pai<=26)//邊牌優先打
                {
                    ret_needhun = needhun;
                    ret_pai = list[k];
                }
            }

再比如:優先打無關聯單一的牌

exports.is_nexus = function(i, arr) {
    if (i > 26) {
        return arr[i] > 0;
    }
    else if (i % 9 == 8) {
        return arr[i] > 0 || arr[i - 1] > 0 || arr[i - 2] > 0;
    }
    else if (i % 9 == 7) {
        return arr[i] > 0 || arr[i - 1] > 0 || arr[i - 2] > 0 || arr[i + 1] > 0;
    }
    else if (i % 9 == 0) {
        return arr[i] > 0 || arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0;
    }
    else if (i % 9 == 1) {
        return arr[i] > 0 || arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0 || arr[i - 1] > 0;
    }
    else {
        return arr[i] > 0 || arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0 || arr[i - 1] > 0 || arr[i - 2] > 0;
    }
}
完整方法程式碼:
exports.GetRobotChupai = function (list, special, hun) {

    if (hun == null) {
        hun = -1;
    }
    var arr = [];
    var Tingobj = [];

    for (var i = 0; i < special.mj_count; i++) {
        arr[i] = 0;
    }

    for (var j = 0; j < list.length; j++) {
        Tingobj[j] = {};
        if (arr[list[j]] == null) {
            arr[list[j]] = 1;
        }
        else {
            arr[list[j]]++;
        }
    }

    var ret_needhun = 0x1a;//假設所有牌都需要2個混子補缺,即:13*2=26
    var ret_pai = list[0];
    var ret_tinglist = [];
    var has_single = false;
    for (var k = 0; k < list.length; k++) {

        if (list[k] == hun) {
            continue;
        }
        arr[list[k]]--;
        var Tinglist = new Array();
        var canting = exports.CanTingPai(arr, hun, Tinglist, special);
        if (canting) {
            //聽牌數比對,也可以按其他方式比對,比如所聽的牌接下來的剩餘牌
            if (ret_tinglist.length < Tinglist.length) {     
                ret_tinglist = Tinglist;
                ret_needhun = 1;
                ret_pai = list[k];
            }

        }
        else if (ret_tinglist.length == 0) {
            var needhun = get_needhun_for_hu(arr, hun, special);
            if (!exports.is_nexus(list[k], arr))//如果是單一的手牌優先考慮
            {
                if (!has_single)//如果之前沒有過單一的牌
                {
                    ret_needhun = needhun;
                    ret_pai = list[k];
                }
                has_single = true;
                if (list[k] > 26)//風牌優先打
                {
                    ret_needhun = needhun;
                    ret_pai = list[k];
                }
                if ((list[k] % 9 < 1 || list[k] % 9 > 7) && ret_pai <= 26)//邊牌優先打
                {
                    ret_needhun = needhun;
                    ret_pai = list[k];
                }
            }
            else if (!has_single)//如果不是單一的手牌,且之前也沒有過單一的牌
            {
                if (needhun < ret_needhun)//判斷此張牌需要的混牌數
                {
                    ret_needhun = needhun;
                    ret_pai = list[k];
                }
                else if (needhun == ret_needhun) {
                    if (list[k] > 26)//風牌優先打
                    {
                        ret_needhun = needhun;
                        ret_pai = list[k];
                    }
                    if ((list[k] % 9 < 1 || list[k] % 9 > 7) && ret_pai <= 26)//邊牌優先打
                    {
                        ret_needhun = needhun;
                        ret_pai = list[k];
                    }
                }
            }
        }
        arr[list[k]]++;

    }
    return ret_pai;
}


如果你的手牌list是根據抓牌的順序而沒有進行過排序的話,也可以根據抓牌的順序作為優先順序參考等。

測試截圖:


真實人機對戰測試:(防作弊自摸胡、帶賴子)