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深度學習之Attention Mechanism

參考文獻

這實際上是一篇翻譯版的博文,原文在這裡.這篇博文實際上只是簡單的系統地介紹了attention機制的基本思想,以及它的一些應用。文章並不是特別長,讀完之後,可以對attention機制有一個整體的認知。值得推薦的地方時,這篇文章在最後給出了一些學習attention的參考資料,可以進一步的學習,比較贊。

2、Attention and Memory in Deep Learning and NLP
這是Denny Britz大神的部落格,之前在介紹RNN的時候也參考了一系列他的博文。本篇博文也是系統地介紹了Attention機制的基本原理及其簡單應用,可以協助加深對Attention的理解。

3、ATTENTION MECHANISM
推薦閱讀。這篇文章相對比較詳細的介紹了attention mechanism是如何工作的(主要以是在RNN框架上為例),文中以image caption 為例,介紹了加入attention機制後的工作流程,可以加深理解。

4、Survey on Attention-based Models Applied in NL
這篇論文主要是對一些利用了Attention mechanism的論文進行了簡單的解析,應用方向主要是NLP,我只閱讀了一半,若喜歡可以閱讀。

5、Attention and Augmented Recurrent Neural Networks


強力推薦閱讀。這篇文章主要是介紹了幾種Augmented RNN模型框架,這些模型的共同特徵是使用了類似於Attention的機制,介紹的比較形象,可以有助於加深理解。並且在文章的最後,還簡單的比較了強化學習與注意力機制的區別。

Quora中的問答,裡面有很多學者的回答,可以很好地幫助理解,並且也有很多分享的資料以及資源。