什麽是hadoop。
Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。
其中文名是海杜普，Hadoop的全稱則是Hadoop Distributed File System。
用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。
Hadoop由 Apache Software Foundation 公司於 2005 年秋天作為Lucene的子項目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 開發的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的啟發。
2006 年 3 月份，Map/Reduce 和 Nutch Distributed File System (NDFS) 分別被納入稱為 Hadoop 的項目中。
Hadoop 是最受歡迎的在 Internet 上對搜索關鍵字進行內容分類的工具，但它也可以解決許多要求極大伸縮性的問題。例如，如果要 grep 一個 10TB 的巨型文件，會出現什麽情況？在傳統的系統上，這將需要很長的時間。但是 Hadoop 在設計時就考慮到這些問題，采用並行執行機制，因此能大大提高效率。
Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。
而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。
HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，則MapReduce為海量的數據提供了計算。

視頻下載地址：http://demo.liuy88.cn/jp0636.html

第一天 hadoop的基本概念 偽分布式hadoop集群安裝 hdfs mapreduce 演示

01-hadoop職位需求狀況.avi
02-hadoop課程安排.avi
03-hadoop應用場景.avi
04-hadoop對海量數據處理的解決思路.avi
05-hadoop版本選擇和偽分布式安裝.avi
06-hadoop版本選擇和偽分布式安裝2.avi
07-hdfs&mapreduce測試.avi
08-hdfs的實現機制初始.avi
09-hdfs的shell操作.avi
10-hadoop集群搭建的無密登陸配置.avi

第二天 hdfs的原理和使用操作、編程

01-NN元數據管理機制.avi
02-NN工作機制2.avi
03-DN工作原理.avi
04-HDFS的JAVA客戶端編寫.avi
05-filesystem設計思想總結.avi
06-hadoop中的RPC框架實現機制.avi
07-hadoop中的RPC應用實例demo.avi
08-hdfs下載數據源碼跟蹤鋪墊.avi
09-hdfs下載數據源碼分析-getFileSystem.avi
10-hdfs下載數據源碼分析-getFileSystem2.avi

第三天 mapreduce的原理和編程

01-hdfs源碼跟蹤之打開輸入流.avi
02-hdfs源碼跟蹤之打開輸入流總結.avi
03-mapreduce介紹及wordcount.avi
04-wordcount的編寫和提交集群運行.avi
05-mr程序的本地運行模式.avi
06-job提交的邏輯及YARN框架的技術機制.avi
07-MR程序的幾種提交運行模式.avi
08-YARN的通用性意義.avi
09-yarn的job提交流程.avi

第四天 常見mr算法實現和shuffle的機制

01-復習.avi
02-hadoop中的序列化機制.avi
03-流量求和mr程序開發.avi
04-hadoop的自定義排序實現.avi
05-mr程序中自定義分組的實現.avi
06-shuffle機制.avi
07-mr程序的組件全貌.avi
08-textinputformat對切片規劃的源碼分析.avi
09-倒排索引的mr實現.avi
10-多個job在同一個main方法中提交.avi

第五天 hadoop2.x中HA機制的原理和全分布式集群安裝部署及維護

01-zookeeper.avi
02-zookeeper2.avi
03-NN高可用方案的要點1.avi
04-hadoop-HA機制的配置文件.avi
05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi
06-hdfs--HA測試.avi
07-hdfs--動態增加節點和副本數量管理.avi
08-HA的java api訪問要點.avi
09-hive入門.avi

第六天 hbase hive

01-復習ha相關.avi
02-hive的元數據庫mysql方式安裝配置.avi
03-hive的使用.avi
04-hive的常用語法.avi
05-hql語法及自定義函數.avi
06-hbase表結構.avi
07-hbase集群架構及表存儲機制.avi
08-hbase-shell.avi
09-hbase的java api.avi

第七天 storm+kafka

006-kafka整合storm.avi
01-storm基本概念.avi
02-storm編程規範及demo編寫.avi
03-storm的topology提交執行.avi
04-kafka介紹.avi
05-kafuka集群部署及客戶端編程.avi
06-kafka消費者java客戶端編程.avi

第八天 實戰項目

01-項目背景及技術架構.avi
02-主要技術選型.avi
03-flume介紹及演示.avi
04-行為軌跡增強處理流程.avi
05-樣本url篩選模塊開發.avi
06-行為軌跡增強模塊1.avi
07-行為軌跡增強模塊2.avi

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