Zbar條碼解碼器是一個開源的二維碼（包括條形碼）解碼器，可以識別來至於視訊流，影象檔案、手持掃碼器和視訊裝置（如攝像頭）等二維碼識別，支援EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code（二維碼）等常用編碼方式的條形碼/二維碼。

下邊這個簡單粗暴的圖示就是Zbar：

Zbar的SDK支援包括C、C++、python在內的多種語言，也提供了IOS和Androdi的SDK可供使用，用起來也非常方便，只需要在編譯環境裡新增相應的路徑就行了，再加上影象處理包，如ImageMagick++或Opencv的輔助讀圖，就可以編寫準確高效的二維碼識別程式了，

1. Zbar安裝包下載

點選下載：Zbar官網下載連結，提供了Linux、Windows等版本的下載，目前最新版本是zbar-0.10。

2. Zbar安裝

雙擊zbar-0.10-setup.exe，開始安裝Zbar，其實就是對安裝包的解壓縮，如下圖：

勾選“Development Headers and Libraries”：

選擇安裝路徑：

安裝完成之後在對應目錄下出現下列資料夾，代表安裝成功了：

3. VS2012工程專案屬性配置

3.1 新增屬性表

新建Win32控制檯應用程式，工程名命名為ZbarTest，過程圖就省略~

在工程ZbarTest工程的檢視目錄的下拉選單中開啟屬性管理器：

在屬性管理器的Debug|Win32目錄上單擊選擇“新增新專案屬性表”，新建屬性表，並命名為“Zbar_Debug_Setting.props“，如下圖所示：

點選新增，完成對專案屬性表的新增。

3.2 VC++目錄配置

雙擊剛才新增的“Zbar_Debug_Setting.props“屬性表，選擇通用屬性->VC++目錄：

在VC++目錄->包含目錄裡新增1個目錄： D:\ProgramFilesD\ZBar\include

選擇VC++目錄->庫目錄：

在庫目錄裡新增1個目錄： D:\ProgramFilesD\ZBar\lib

3.3 輸入目錄配置

開啟通用屬性->連結器->輸入：

在附加依賴項裡新增1個依賴項： libzbar-0.lib

點選確定，完成對IDE環境的配置。

4. 環境變數配置：

開啟環境變數列表，這裡跟在另一篇文章裡Opencv+VS2010裡的配置環境變數是一樣的 ，如不知道環境變數如何配置，可以點選這裡檢視詳細步驟。

新增Zbar的動態庫所在目錄：D:\ProgramFilesD\ZBar\bin;  新增之後系統就不會找不到需要的dll檔案了。

新增完之後務必記得登出電腦後生效。

OK！完成這4個步驟的動作，整個Zbar和VS2012的配置工作就全部完成了。

5. 環境測試

最後通過一個例程，來測試一下配置是否OK，這個例子的實現是查詢到輸入圖片中的二維碼，並在控制檯視窗和圖片視窗中分別輸出二維碼的內容。

1. #include "zbar.h"      
2. #include "cv.h"      
3. #include "highgui.h"      
4. #include <iostream>      
5. usingnamespace std;        
6. usingnamespace zbar;  //新增zbar名稱空間    
7. usingnamespace cv;        
8. int main(int argc,char*argv[])      
9. {        
10.     ImageScanner scanner;        
11.     scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);      
12.     Mat image = imread("code.jpg");    
13.       if(!image.data)  
14.         {  
15.            cout<<"請確認圖片"<<endl;  
16.            system("pause");  
17.            return 0;  
18.         }  
19.     Mat imageGray;        
20.     cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);        
21.     int width = imageGray.cols;        
22.     int height = imageGray.rows;        
23.     uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;           
24.     Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);          
25.     scanner.scan(imageZbar); //掃描條碼    
26.     Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();    
27.     if(imageZbar.symbol_begin()==imageZbar.symbol_end())    
28.     {    
29.         cout<<"查詢條碼失敗，請檢查圖片！"<<endl;    
30.     }    
31.     for(;symbol != imageZbar.symbol_end();++symbol)      
32.     {        
33.         cout<<"型別："<<endl<<symbol->get_type_name()<<endl<<endl;      
34.         cout<<"條碼："<<endl<<symbol->get_data()<<endl<<endl;         
35.     }        
36.     imshow("Source Image",image);          
37.     waitKey();      
38.     imageZbar.set_data(NULL,0);    
39.     return 0;    
40. }        

注意把二維碼圖片放入程式所在路徑下，執行效果如下：

換用二維碼圖片：

如果編譯過程中提示錯誤   “error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.” 

可以嘗試以下解決方案：

專案 =》屬性 =》c/c++  =》前處理器=》點選前處理器定義，編輯，加入_CRT_SECURE_NO_WARNINGS