今天，資料庫的操作越來越成為整個應用的效能瓶頸了，這點對於Web應用尤其明顯。關於資料庫的效能，這並不只是DBA才需要擔心的事，而這更是我 們程式設計師需要去關注的事情。當我們去設計資料庫表結構，對操作資料庫時(尤其是查表時的SQL語句)，我們都需要注意資料操作的效能。這裡，我們不會講過 多的SQL語句的優化，而只是針對MySQL這一Web應用最多的資料庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。

1. 為查詢快取優化你的查詢

大多數的MySQL伺服器都開啟了查詢快取。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的資料庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個快取中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問快取結果了。

這裡最主要的問題是，對於程式設計師來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用快取。請看下面的示例：

上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢快取對這個函式不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函式都不會開啟查詢快取，因為這些函式的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變數來代替MySQL的函式，從而 開啟快取。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢

使用 EXPLAIN 關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。

EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的資料表是如何被搜尋和排序的……等等，等等。

挑一個你的SELECT語句(推薦挑選那個最複雜的，有多表聯接的)，把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：

當我們為 group_id 欄位加上索引後：

我們可以看到，前一個結果顯示搜尋了 7883 行，而後一個只是搜尋了兩個表的 9 和 16 行。檢視rows列可以讓我們找到潛在的效能問題。

3. 當只要一行資料時使用 LIMIT 1

當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去

在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加效能。這樣一樣，MySQL資料庫引擎會在找到一條資料後停止搜尋，而不是繼續往後查少下一條符合記錄的資料。

下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的使用者，很明顯，後面的會比前面的更有效率。(請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1)

4. 為搜尋欄位建索引

索引並不一定就是給主鍵或是唯一的欄位。如果在你的表中，有某個欄位你總要會經常用來做搜尋，那麼，請為其建立索引吧。

從上圖你可以看到那個搜尋字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一個是建了索引，一個是沒有索引，效能差了4倍左右。

另外，你應該也需要知道什麼樣的搜尋是不能使用正常的索引的。例如，當你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個索引(比如說：搜尋關鍵詞或是Tag什麼的)

5. 在Join表的時候使用相當型別的例，並將其索引

如果你的應用程式有很多 JOIN 查詢，你應該確認兩個表中Join的欄位是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句的機制。

而且，這些被用來Join的欄位，應該是相同的型別的。例如：如果你要把 DECIMAL 欄位和一個 INT 欄位Join在一起，MySQL就無法使用它們的索引。對於那些STRING型別，還需要有相同的字符集才行。(兩個表的字符集有可能不一樣)

6. 千萬不要 ORDER BY RAND()

想打亂返回的資料行?隨機挑一個數據?真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不瞭解這樣做有多麼可怕的效能問題。

如果你真的想把返回的資料行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的資料庫的效能呈指數級的下降。這裡的問題是：MySQL會不得 不去執行RAND()函式(很耗CPU時間)，而且這是為了每一行記錄去記行，然後再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟於事(因為要排序)

下面的示例是隨機挑一條記錄

7. 避免 SELECT *

從資料庫裡讀出越多的資料，那麼查詢就會變得越慢。並且，如果你的資料庫伺服器和WEB伺服器是兩臺獨立的伺服器的話，這還會增加網路傳輸的負載。

所以，你應該養成一個需要什麼就取什麼的好的習慣。

8. 永遠為每張表設定一個ID

我們應該為資料庫裡的每張表都設定一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的(推薦使用UNSIGNED)，並設定上自動增加的AUTO_INCREMENT標誌。

就算是你 users 表有一個主鍵叫 “email”的欄位，你也別讓它成為主鍵。使用 VARCHAR 型別來當主鍵會使用得效能下降。另外，在你的程式中，你應該使用表的ID來構造你的資料結構。

而且，在MySQL資料引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的效能和設定變得非常重要，比如，叢集，分割槽……

在這裡，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外來鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外來鍵”。比 如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那麼，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課 程ID叫“外來鍵”其共同組成主鍵。

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 型別是非常快和緊湊的。在實際上，其儲存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字串。這樣一來，用這個欄位來做一些選項列表變得相當的完美。

如果你有一個欄位，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些欄位的取值是有限而且固定的，那麼，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

MySQL也有一個“建議”(見第十條)告訴你怎麼去重新組織你的表結構。當你有一個 VARCHAR 欄位時，這個建議會告訴你把其改成 ENUM 型別。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。

10. 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議

PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的欄位和其實際的資料，並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的資料，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有資料作為基礎的。

例如，如果你建立了一個 INT 欄位作為你的主鍵，然而並沒有太多的資料，那麼，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個欄位的型別改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一個 VARCHAR 欄位，因為資料不多，你可能會得到一個讓你把它改成 ENUM 的建議。這些建議，都是可能因為資料不夠多，所以決策做得就不夠準。

在phpmyadmin裡，你可以在查看錶時，點選 “Propose table structure” 來檢視這些建議

一定要注意，這些只是建議，只有當你的表裡的資料越來越多時，這些建議才會變得準確。一定要記住，你才是最終做決定的人。

11. 儘可能的使用 NOT NULL

除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的欄位保持 NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。

首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別(如果是INT，那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什麼區別，那麼你就不要使用NULL。(你知道嗎?在 Oracle 裡，NULL 和 Empty 的字串是一樣的!)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，並且，在你進行比較的時候，你的程式會更復雜。 當然，這裡並不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很複雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

12. Prepared Statements

Prepared Statements很像儲存過程，是一種執行在後臺的SQL語句集合，我們可以從使用 prepared statements 獲得很多好處，無論是效能問題還是安全問題。

Prepared Statements 可以檢查一些你繫結好的變數，這樣可以保護你的程式不會受到“SQL注入式”攻擊。當然，你也可以手動地檢查你的這些變數，然而，手動的檢查容易出問題， 而且很經常會被程式設計師忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候，這樣的問題會好一些。

在效能方面，當一個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的效能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些引數，而MySQL只會解析一次。

雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進位制形勢，所以這會使得網路傳輸非常有效率。

當然，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements，因為其不支援查詢快取。但據說版本5.1後支援了。

在PHP中要使用prepared statements，你可以檢視其使用手冊：mysqli 擴充套件 或是使用資料庫抽象層，如： PDO.

13. 無緩衝的查詢

正常的情況下，當你在當你在你的指令碼中執行一個SQL語句的時候，你的程式會停在那裡直到沒這個SQL語句返回，然後你的程式再往下繼續執行。你可以使用無緩衝查詢來改變這個行為。

mysql_unbuffered_query() 傳送一個SQL語句到MySQL而並不像mysql_query()一樣去自動fethch和快取結果。這會相當節約很多可觀的記憶體，尤其是那些會產生大 量結果的查詢語句，並且，你不需要等到所有的結果都返回，只需要第一行資料返回的時候，你就可以開始馬上開始工作於查詢結果了。

然而，這會有一些限制。因為你要麼把所有行都讀走，或是你要在進行下一次的查詢前呼叫 mysql_free_result() 清除結果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用。所以，是否使用無緩衝的查詢你需要仔細考慮。

14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程式設計師都會建立一個 VARCHAR(15) 欄位來存放字串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放，只需要4個位元組，並且你可以有定長的欄位。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當 你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因為 IP地址會使用整個32位的無符號整形。

而你的查詢，你可以使用 INET_ATON() 來把一個字串IP轉成一個整形，並使用 INET_NTOA() 把一個整形轉成一個字串IP。在PHP中，也有這樣的函式 ip2long() 和 long2ip()。

15. 固定長度的表會更快

如果表中的所有欄位都是“固定長度”的，整個表會被認為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下型別的欄位： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些欄位，那麼這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。

固定長度的表會提高效能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個資料的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果欄位不是定長的，那麼，每一次要找下一條的話，需要程式找到主鍵。

並且，固定長度的表也更容易被快取和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的欄位會浪費一些空間，因為定長的欄位無論你用不用，他都是要分配那麼多的空間。

使用“垂直分割”技術(見下一條)，你可以分割你的表成為兩個一個是定長的，一個則是不定長的。

16. 垂直分割

“垂直分割”是一種把資料庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的複雜度和欄位的數目，從而達到優化的目的。(以前，在銀行做過專案，見過一張表有100多個欄位，很恐怖)

示例一：在Users表中有一個欄位是家庭地址，這個欄位是可選欄位，相比起，而且你在資料庫操作的時候除了個人資訊外，你並不需要經常讀取或是改 寫這個欄位。那麼，為什麼不把他放到另外一張表中呢? 這樣會讓你的表有更好的效能，大家想想是不是，大量的時候，我對於使用者表來說，只有使用者ID，使用者名稱，口令，使用者角色等會被經常使用。小一點的表總是會有 好的效能。

示例二： 你有一個叫 “last_login” 的欄位，它會在每次使用者登入時被更新。但是，每次更新時會導致該表的查詢快取被清空。所以，你可以把這個欄位放到另一個表中，這樣就不會影響你對使用者 ID，使用者名稱，使用者角色的不停地讀取了，因為查詢快取會幫你增加很多效能。

另外，你需要注意的是，這些被分出去的欄位所形成的表，你不會經常性地去Join他們，不然的話，這樣的效能會比不分割時還要差，而且，會是極數級的下降。

17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句

如果你需要在一個線上的網站上去執行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。

Apache 會有很多的子程序或執行緒。所以，其工作起來相當有效率，而我們的伺服器也不希望有太多的子程序，執行緒和資料庫連結，這是極大的佔伺服器資源的事情，尤其是記憶體。

如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那麼對於一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問程序/執行緒，資料庫連結，開啟的檔案數，可能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash，還可能會讓你的整臺伺服器馬上掛了。

所以，如果你有一個大的處理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 條件是一個好的方法。下面是一個示例：

18. 越小的列會越快

對於大多數的資料庫引擎來說，硬碟操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的資料變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因為這減少了對硬碟的訪問。

參看 MySQL 的文件 Storage Requirements 檢視所有的資料型別。

如果一個表只會有幾列罷了(比如說字典表，配置表)，那麼，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經濟一些。如果你不需要記錄時間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

當然，你也需要留夠足夠的擴充套件空間，不然，你日後來幹這個事，你會死的很難看，參看Slashdot的例子(2009年11月06日)，一個簡單的ALTER TABLE語句花了3個多小時，因為裡面有一千六百萬條資料。

19. 選擇正確的儲存引擎

在 MySQL 中有兩個儲存引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個事情。

MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個欄位，整個表都會被鎖起來，而別的程序，就算是讀程序都 無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。

InnoDB 的趨勢會是一個非常複雜的儲存引擎，對於一些小的應用，它會比 MyISAM 還慢。他是它支援“行鎖” ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支援更多的高階應用，比如：事務。

下面是MySQL的手冊

target=”_blank”MyISAM Storage Engine

InnoDB Storage Engine

20. 使用一個物件關係對映器(Object Relational Mapper)

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能夠獲得可靠的效能增漲。一個ORM可以做的所有事情，也能被手動的編寫出來。但是，這需要一個高階專家。

ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是說，只有在需要的去取值的時候才會去真正的去做。但你也需要小心這種機制的副作用，因為這很有可能會因為要去建立很多很多小的查詢反而會降低效能。

ORM 還可以把你的SQL語句打包成一個事務，這會比單獨執行他們快得多得多。

目前，個人最喜歡的PHP的ORM是：Doctrine。

21. 小心“永久連結”

“永久連結”的目的是用來減少重新建立MySQL連結的次數。當一個連結被建立了，它會永遠處在連線的狀態，就算是資料庫操作已經結束了。而且，自 從我們的Apache開始重用它的子程序後——也就是說，下一次的HTTP請求會重用Apache的子程序，並重用相同的 MySQL 連結。

PHP手冊：mysql_pconnect()

在理論上來說，這聽起來非常的不錯。但是從個人經驗(也是大多數人的)上來說，這個功能製造出來的麻煩事更多。因為，你只有有限的連結數，記憶體問題，檔案控制代碼數，等等。

而且，Apache 執行在極端並行的環境中，會建立很多很多的了程序。這就是為什麼這種“永久連結”的機制工作地不好的原因。在你決定要使用“永久連結”之前，你需要好好地考慮一下你的整個系統的架構。

1、建立索引對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候效能問題很簡單的就是因為我們忘了新增索引而造成的，或者說沒有新增更為有效的索引導致。如果不加索引的話，那麼查詢任何哪怕只是一條特定的資料都會進行一次全表掃描，如果一張表的資料量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的效能下降。但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。2、複合索引比如有一條語句是這樣的：select * from users where area='beijing' and age=22;如果我們是在area和age上分別建立單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上建立複合索引的話將帶來更高的效率。如果我們建立了(area, age, salary)的複合索引，那麼其實相當於建立了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左字首特性。因此我們在建立複合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。3、索引不會包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。4、使用短索引對串列進行索引，如果可能應該指定一個字首長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。5、排序的索引問題mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。6、like語句操作一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。7、不要在列上進行運算select * from users where YEAR(adddate)<2007;將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01';8、不使用NOT IN和<>操作NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3則可使用id>3 or id<3來代替。