容器的連線（linking）系統是除了埠對映外，另一種跟容器中應用互動的方式。

該系統會在源和接收容器之間建立一個隧道，接收容器可以看到源容器指定的資訊。

自定義容器命名

連線系統依據容器的名稱來執行。因此，首先需要自定義一個好記的容器命名。

雖然當建立容器的時候，系統預設會分配一個名字。自定義命名容器有2個好處：

自定義的命名，比較好記，比如一個web應用容器我們可以給它起名叫web
當要連線其他容器時候，可以作為一個有用的參考點，比如連線web容器到db容器
使用 –name 標記可以為容器自定義命名。

$ sudo docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
 

使用 docker ps 來驗證設定的命名。

$ sudo docker ps -l

CONTAINER ID  IMAGE                  COMMAND        CREATED       STATUS       PORTS                    NAMES
aed84ee21bde  training/webapp:latest python app.py  12 hours ago  Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->5000/tcp  web

也可以使用 docker inspect 來檢視容器的名字

$ sudo
 
 docker inspect -f "{{ .Name }}" aed84ee21bde

/web

注意：容器的名稱是唯一的。如果已經命名了一個叫 web 的容器，當你要再次使用 web 這個名稱的時候，需要先用docker rm 來刪除之前建立的同名容器。

在執行 docker run 的時候如果新增 –rm 標記，則容器在終止後會立刻刪除。注意，–rm 和 -d 引數不能同時使用。

容器互聯

使用 –link 引數可以讓容器之間安全的進行互動。

下面先建立一個新的資料庫容器。

$ sudo docker run -d --name db training/postgres
 

刪除之前建立的 web 容器

$ docker rm -f web

然後建立一個新的 web 容器，並將它連線到 db 容器

$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py

此時，db 容器和 web 容器建立互聯關係。

–link 引數的格式為 –link name:alias，其中 name 是要連結的容器的名稱，alias 是這個連線的別名。

使用 docker ps 來檢視容器的連線

$ docker ps

CONTAINER ID  IMAGE                     COMMAND               CREATED             STATUS             PORTS                    NAMES
349169744e49  training/postgres:latest  su postgres -c '/usr  About a minute ago  Up About a minute  5432/tcp                 db, web/db
aed84ee21bde  training/webapp:latest    python app.py         16 hours ago        Up 2 minutes       0.0.0.0:49154->5000/tcp  web

可以看到自定義命名的容器，db 和 web，db 容器的 names 列有 db 也有 web/db。這表示 web 容器連結到 db 容器，web 容器將被允許訪問 db 容器的資訊。

Docker 在兩個互聯的容器之間建立了一個安全隧道，而且不用對映它們的埠到宿主主機上。在啟動 db 容器的時候並沒有使用 -p 和 -P 標記，從而避免了暴露資料庫埠到外部網路上。

Docker 通過 2 種方式為容器公開連線資訊：

環境變數
更新 /etc/hosts 檔案
使用 env 命令來檢視 web 容器的環境變數

$ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env

…
DB_NAME=/web2/db
DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP_PROTO=tcp
DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432
DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
…
其中 DB_ 開頭的環境變數是供 web 容器連線 db 容器使用，字首採用大寫的連線別名。

除了環境變數，Docker 還新增 host 資訊到父容器的 /etc/hosts 的檔案。下面是父容器 web 的 hosts 檔案

$ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash

之後進入容器：docker exec -it <containerID> /bin/bash(開啟一個bash終端，與容器互動三種方式之一)

root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts

172.17.0.7 aed84ee21bde
…
172.17.0.5 db
這裡有 2 個 hosts，第一個是 web 容器，web 容器用 id 作為他的主機名，第二個是 db 容器的 ip 和主機名。 可以在 web 容器中安裝 ping 命令來測試跟db容器的連通。

root@aed84ee21bde:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping

root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db

PING db (172.17.0.5): 48 data bytes
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.250 ms
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.256 ms
用 ping 來測試db容器，它會解析成 172.17.0.5。 *注意：官方的 ubuntu 映象預設沒有安裝 ping，需要自行安裝。

使用者可以連結多個父容器到子容器，比如可以連結多個 web 到 db 容器上。

dockerfile與docker-compose.yml
從頭說起。
假如你不用 docker ，搭建 wordpress 怎麼弄？先找臺 server ，假設其 OS 為 Ubuntu ，然後按照文件一步步敲命令，寫配置，對吧？

用 docker 呢？ 隨便找臺 server ，不管什麼作業系統，只要支援 docker 就行， docker run ubuntu, docker 會從官方源里拉取最新的 Ubuntu 映象，可以認為你開了個 Ubuntu 虛擬機器，然後一步步安裝，跟上面一樣。

但是這樣安裝有個顯著的缺點，一旦 container 被刪，你做的工作就都沒了。當然可以用 docker commit 來儲存成映象，這樣就可以複用了。

但是映象一般比較大，而且只分享映象的話，別人也不知道你這映象到底包含什麼，這些問題都不利於分享和複用。
一個直觀的解決方案就是，寫個指令碼把安裝過程全部記錄下來，這樣再次安裝的時候，執行指令碼就行了。 Dockerfile 就是這樣的指令碼，它記錄了一個映象的製作過程。
有了 Dockerfile, 只要執行 docker build . 就能製作映象，而且 Dockerfile 就是文字檔案，修改也很方便。

現在有了 wordpress 的映象，只需要 docker run 就把 wordpress 啟動起來了。

如果僅僅是 wordpress, 這也就夠了。但是很多時候，需要多個映象合作才能啟動一個服務，比如前端要有 nginx ， 資料庫 mysql, 郵件服務等等，當然你可以把所有這些都弄到一個映象裡去，但這樣做就無法複用了。
更常見的是, nginx, mysql, smtp 都分別是個映象，然後這些映象合作，共同服務一個專案。
docker-compose 就是解決這個問題的。你的專案需要哪些映象，每個映象怎麼配置，要掛載哪些 volume, 等等資訊都包含在 docker-compose.yml 裡。
要啟動服務，只需要 docker-compose up 就行，停止也只需要 docker-compse stop/down

簡而言之， Dockerfile 記錄單個映象的構建過程， docker-compse.yml 記錄一個專案(project, 一般是多個映象)的構建過程。

你說有些教程用了 dockerfile+docker-compose, 是因為 docker-compose.yml 本身沒有映象構建的資訊，如果映象是從 docker registry 拉取下來的，那麼 Dockerfile 就不需要；如果映象是需要 build 的，那就需要提供 Dockerfile.