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TensorFlow:實戰Google深度學習框架(七)迴圈神經網路

  • RNN網路確實可以解決和時間序列有關係的問題,但是,在實際的應用過程中,我們可以看到效能並不是很好。RNN記住了以前輸入的所有資訊,但是有時候並不需要記住以前時刻的所有資訊,增加了很多的系統記憶體負擔;有時候我們的確需要記住很長時間以前資訊,但是又容易出現梯度爆炸或者梯度消失的問題。針對於這個問題,人們開始了積極的探索之路,直到LSTM網路的誕生,才算很好的解決了這個問題。這部分的tensorflow程式碼就不再寫了,因為能用RNN的地方基本上都被LSTM代替了。