使用pycaffe進行網路訓練與測試：

• 編寫solver檔案：

  train_net: "mnist/lenet_auto_train.prototxt"
  test_net: "mnist/lenet_auto_test.prototxt"
  test_iter: 100 # 每一次測試時進行100次forward pass
  test_interval: 500
  base_lr: 0.01
  momentum: 0.9
  weight_decay: 0.0005
  lr_policy: "inv"
  gamma: 0.0001
  power: 0.75
  display: 100
  max_iter: 10000
  snapshot: 5000
  snapshot_prefix
   
  : "mnist/lenet"

• 設定Caffe使用GPU模式：

  import caffe
  
  caffe.set_device(0)
  caffe.set_mode_gpu()

• 根據solver檔案建立solver（使用SGDSolver）：

  solver = caffe.SGDSolver('mnist/lenet_auto_solver.prototxt')

• 開始進行解算：

  solver.solve()

即可實現訓練與測試。