【專欄】- 《演算法設計技巧與分析》M.H.A學習筆記

阿新 • • 發佈：2019-02-09

期末到了開始複習演算法，順便寫寫部落格，看的書是M.H.Alsuwaiyel的《演算法設計技巧與分析》，書挺好的，就是有一些解釋不是很清楚。這裡寫我自己的理解，重新簡單排版下一些有價值的知識，供自己以後回看。

《演算法設計技巧與分析》M.H.A學習筆記期末到了開始複習演算法，順便寫寫部落格，看的書是M.H.Alsuwaiyel的《演算法設計技巧與分析》，書挺好的，就是有一些解釋不是很清楚。這裡寫我自己的理解，重新簡單排版下一些有價

2018年11月01日 21:04:02 qq_43580768 閱讀數：1 標籤：程式設計資料

設S是平面上n個點的集合，在S中找到兩點p、q，使得他們的歐幾里得距離d(p,q)是所有點對中最小的。樸素的演算法是計算所有點對的距離，在求出最小的，需要Ω(n2)。採用分治法可以在Θ(nlogn)完成任務。基本思路：我們用分治正規化來解釋這一過程：（a）劃

關於回溯法與深搜的關係，一直沒有很好的搞明白，其實百度百科已經寫得很好了：回溯法的基本思想：在包含問題的所有解的解空間樹中，按照深度優先搜尋的策略，從根結點出發深度探索解空間樹。當探索到某一結點

A、B是兩個n*n的矩陣，計算C=A*B。傳統演算法：按照下面公式計算，需要n3次乘法和n3-n2次加法，時間複雜度為Θ(n3)。遞迴演算法：假定n為2的冪，將A、B、C分成4個大小為(n/2)*(n/2)的子矩陣。用分治法來計算C。需要8次(n/2)*(n/2

1.搜尋：設A【1……n】為一個n個元素的陣列，判定給定元素x是否在A中線性搜尋：直接掃描A中所有專案，將每個專案與x做比較。二分搜尋： A【low……high】為有序非空陣列（假定為升序），A【mid】為中間元素假定x>A【mid】，則丟棄A【low…mid】

二分搜尋又稱折半查詢，用於在排序好的序列表中進行搜尋，搜尋效率高，可在最壞的情況下用O(log n)完成搜尋任務。基本思想：將n個元素分成個數大致相同的兩半，取a[n/2]與欲查詢的x作比較，如果x=a[n/2]則找到x，演算法終止。如果x<a[n/2]，

在n個元素的陣列中查詢第k小的元素。Θ（n）顯然先排序的話，複雜度為O（nlogn）。但我們還有一個很漂亮的Θ（n）的演算法。先說一下分治法的閾值：我們有一種吊炸天的分治演算法，可以用很好的效率求解出某個問題，分治演算法當然在達到一個非常小的規模時，會能

#include<iostream> #include<time.h> #include<math.h> using namespace std; class Point { public: int x; int y; void

給出兩個長度分別為n和m的字串A和B，確定A和B中最長公共子序列的長度。樸素演算法：列舉A中所有的子序列2n個，並逐個判斷其是否在B中（Θ(m)耗費）。時間複雜度為Θ(m2n)。利用動態規劃可

#include<iostream> #include<stack> using namespace std; void LCS(int **,char[],int,char[],int); void LCS_print(int **,stack&

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演算法與資料結構專欄主要是總結一些演算法合數據結構，希望通過自己的總結能夠更加牢固地掌握知識，也希望能夠幫助到其他人。這些總結有些來自網路，首先對相關博主表示感謝！我轉載的文章基本上都加以宣告，如果未宣告請聯絡本人。

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