sql優化（where條件中的''in''在邏輯上相當於............）
sql優化的實質就是在結果正確的前提下，用優化器可以識別的語句，充分利用索引，減少表掃描的I/O次數，儘量避免表搜尋的發生。
select count(*) from stuff where id_no in(''0'',''1'')（23秒）
where條件中的''in''在邏輯上相當於''or''，所以語法分析器會將in (''0'',''1'')轉化為id_no =''0'' or id_no=''1''來執行。我們期望它會根據每個or子句分別查詢，再將結果相加，這樣可以利用id_no上的索引；但實際上（根據showplan）,它卻採用了"OR策略"，即先取出滿足每個or子句的行，存入臨時資料庫的工作表中，再建立唯一索引以去掉重複行，最後從這個臨時表中計算結果。因此，實際過程沒有利用id_no上索引，並且完成時間還要受tempdb資料庫效能的影響。
實踐證明，表的行數越多如果有620000行時，執行時間竟達到220秒！還不如將or子句分開：
select count(*) from stuff where id_no=''0''
select count(*) from stuff where id_no=''1''
得到兩個結果，再作一次加法合算。因為每句都使用了索引，執行時間只有3秒，在620000行下，時間也只有4秒。或者，用更好的方法，寫一個簡單的儲存過程：
create proc count_stuff as declare @a int declare @b int declare @c int
select @a=count(*) from stuff where id_no=''0'' select @b=count(*) from stuff where id_no=''1'' end
select @[email protected][email protected]
select @d=convert(char(10),@c) print @d
直接算出結果，執行時間同上面一樣快！
總結：
可見，所謂優化即where子句利用了索引，不可優化即發生了表掃描或額外開銷。
1.任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函式、計算表示式等等，查詢時要儘可能將操作移至等號右邊。
2.in、or子句常會使用工作表，使索引失效；如果不產生大量重複值，可以考慮把子句拆開；拆開的子句中應該包含索引。
3.要善於使用儲存過程，它使SQL變得更加靈活和高效。
上述這些只是在應用層次的一種體現，深入研究還會涉及資料庫層的資源配置、網路層的流量控制以及作業系統層的總體設計
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