本文介紹的是在win7 64位系統下，搭建anaconda+tensorflow(CPU)+jupyter的教程，結合了作者自己的安裝過程中遇到的問題，力求讓大家一次性成功安裝！

(1)安裝anaconda

Anaconda的下載地址如下：

anaconda是一個集成了大量科學計算環境的庫，可以很好的支援python，免去了很多額外環境的安裝。我選擇的版本是4.20版本的anaconda

下載完成後直接安裝,下一步，下一步就好了,這裡需要注意的是：我安裝在預設路徑,安裝在其他路徑也可，下面會用到.

(2) tensorflow的安裝：

開啟anaconda自帶的anaconda prompt

給prompt配置清華的映象庫,這樣下載速度會快一些,輸入下面的程式碼:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

在Anaconda Prompt中利用Anaconda建立一個python3.5的環境，環境名稱為tensorflow，輸入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境

activate tensorflow

安裝cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

注意，如果這裡安裝失敗的話，不要擔心，安裝失敗的原因大多是因為網路不好，這一直接從清華的映象上下載下載連結是：

下載完成後把檔案放在prompt目前的目錄下，如果之前的anaconda是預設安裝的話，目錄是C:\Users\user

然後在prompt中安裝tensorflow，注意，程式碼中長長的一串檔案就是之前下載的

pip install tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

在漫長的等待後，tensorflow就安裝成功了，是時候檢驗一下勞動成果了，在prompt中輸入

python
import tensorflow as tf

如果沒有報錯，就說明tensorflow安裝成功了。一個helloworld的demo放在下面，可以繼續嘗試一下：

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

至此，tensorflow安裝完畢，但是在prompt中除錯程式顯然很不方便，這裡推薦使用jupyter notebook進行除錯，顧名思義，jupyter，它就是一款notebook，直接使用命令進行安裝：

pip install jupyter notebook

如果安裝失敗，基本是網路問題所致，同樣地，可以採用安裝tensorflow一樣的安裝步驟：

從網站上直接下載jupyter notebook的安裝，地址如下：

參考文獻：