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pandas練習題:統計某列某類資料總數及對應其他列的資料的另類方法

假設有這個表格,要求統計合同類的總數和對應的總金額。一般我們會使用正則來篩選出來,那有別的方法嗎?

我們可以使用str.contains來檢查是否含有“合同”:

       名稱    金額    年份
0    購房合同   100  2018
1    施工合同  1000  2017
2      出生   500  2016
3      宣告    90  2015
4      委託    90  2014
5  解除合同協議    75  2013

6      死亡   600  2018

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

data={'名稱':['購房合同'
,'施工合同','出生','宣告','委託','解除合同協議','死亡'], '金額':[100,1000,500,90,90,75,600], '年份':[2018,2017,2016,2015,2014,2013,2018]} df = DataFrame(data) print(df) cont =Series(df['名稱']) sum=Series(df['金額']) cont_sum=(cont.str.contains('合同')).sum() sums=(sum[cont.str.contains('合同')]).sum() print('合同類的總數是:',cont_sum) print
('合同類的總金額是:',sums)

合同類的總數是: 3

合同類的總金額是: 1175