在 Windows 中通過 pip 安裝 Numpy，Scipy，Matplotlib，Pandas，StatsModels，Scikit-Learn，PyWavelets，Graphviz，TSNE
Numpy
Numpy 提供陣列支援，以及相應的高效處理函式。由於 Numpy 還是很多高階擴充套件庫的依賴庫，通常在安裝其他擴充套件庫之前，需要完成 Numpy 的安裝。
Downloads: 點選開啟連結
https://pypi.org/project/numpy/#files
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install numpy.whl
例：pip install numpy-1.14.3-cp36-none-win_amd64.whl
Note： 這裡下載的 wheel 檔案的檔名不可隨意更改，更改後可能出現錯誤：“xxx.whl is not a valid filename”
Scipy
Scipy 提供矩陣支援，以及矩陣相關的數值計算模組。Scipy 依賴於 Numpy ，因此安裝前需要先安裝 Numpy。
Downloads：點選開啟連結
https://github.com/scipy/scipy/releases
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install scipy.whl
Matplotlib
Matplotlib 是強大的資料視覺化工具，作相簿，主要用於二維繪圖和簡單的三維繪圖。通過 Matplotlib 可以快捷地用 Python 視覺化資料，並且輸出多種影象格式。
Matplotlib 的上級依賴庫相對較多，具體包括（建議如下順序安裝各個庫）：
- numpy：下載地址 https://pypi.org/project/numpy/#files
- six： dateutil 和 cycler 依賴於 six 的 安裝。下載地址 https://pypi.org/project/six/#files
- dateutil：下載地址 https://pypi.org/project/python-dateutil/#files
- pytz：下載地址 https://pypi.org/project/pytz/#files
- pyparsing：下載地址 https://pypi.org/project/pyparsing/#files
- kiwisolver：下載地址 https://pypi.org/project/kiwisolver/#files
- setuptools：下載地址 https://pypi.org/project/setuptools/#files
- cycler：下載地址 https://pypi.org/project/Cycler/#files
部分依賴庫安裝示例如下：
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install xxx.whl
Note：出現 error “Could not find a version satisfies the requirments ... ... ”，則說明存在依賴庫未安裝成功。
以上依賴庫均安裝成功後，方可安裝 Matplotlib
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install matplotlib.whl
例：pip install matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安裝示例：
參考連結：
http://www.numpy.org/
http://www.scipy.org/
http://www.matplotlib.org/
Pandas
Pandas 主要用於資料的讀取和處理，帶有豐富的資料處理函式，支援時間序列分析功能，確實資料的處理等，是 Python 下最強大的資料分析和探索工具。Pandas 構建在 Numpy 之上。
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install pandas.whl
安裝完成後，需要安裝 xlrd 和 xlwt 庫才能支援 Excel 的讀寫：
安裝方法與其他庫相似，使用 pip 安裝，執行命令： pip install xlrd
pip install xlwt
Note：若要使用 pandas 讀取資料庫檔案 read_sql，需要知道以下依賴：依賴SQLAlchemy庫，而SQLAlchemy庫依賴於 PyMySQL。
Pandas在讀取資料（不管是csv、xls、sql），都是將全部資料讀入記憶體中，因此在資料量較大時難以實現。所以pandas提供了 chunksize引數，以分塊讀取大資料檔案。
StatsModels
StatsModels 主要用於資料的統計建模分析，支援與 Pandas 進行資料互動，其安裝依賴於 Pandas 和 patsy。
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install statsModels.whl
Pandas API REFERENCE:
Scikit-learn
Scikit-learn 提供了完善的機器學習工具箱，包括資料預處理、分類、迴歸、聚類、預測和模型分析等。Scikit-Learn 的安裝依賴於 Numpy、Scipy、Matplotlib。
Note: 依賴庫的安裝很重要，只有先把依賴庫安裝成功，然後安裝 scikit-learn 就會很容易
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install scikit-learn.whl
PyWavelets
StatsModels 是一個較全面的訊號處理庫，其安裝依賴於 Cython，Numpy，Matplotlib。
在 Windows 中，可以通過 pip 安裝：
- 在 pip 所在目錄下開啟命令視窗，執行命令：
pip install Pywavelets.whl
Graphviz
Graphviz 是一個跨平臺、基於命令列的繪圖工具。主要用於決策樹生成後的格式轉換，將決策樹匯出結果 “tree.dot” 轉換為 PDF或 PNG 等格式。
雙擊 .msi 檔案進行安裝，安裝完成後將 dot.exe 的目錄新增到系統環境變數
檢查安裝： dot -version
TSNE
TSNE 是聚類結果視覺化工具，提供有效的資料降維方式，可以在2 維或3 維的空間中展示聚類結果。其安裝依賴於 Cython，Numpy，Scipy
解壓並執行 setup.py 進行安裝