1 ui

紅色圈住的地方是objectname，是訊號與槽要用到的，

  2 完整程式碼：

//mainwindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QtGui/QMainWindow>
#include <QFileDialog>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

using namespace cv;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);


    /*************signal and plot*******************/
    connect(ui->pushButton_open,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_openButton_clicked()));
    connect(ui->pushButton_close,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_closeButton_clicked()));

}


MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}
void MainWindow::on_openButton_clicked()
{
    //第3個引數表示查詢檔案時從哪個目錄開始，如果為"."的話，表示從該工程目錄開始查詢，最後那個引數的過濾器的名字之間
    //要用空格，否則識別不出來
    QString img_name = QFileDialog::getOpenFileName( this, tr("Open Image"), ".",
                                                     tr("Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));
   // toAscii()返回8位描述的string,為QByteArray,data()表示返回QByteArray的指標，QByteArray為位元組指標
  //  Mat src = imread( "lena.jpg");
     Mat src = imread( img_name.toAscii().data() );
    cvtColor( src, src, CV_BGR2RGB );
    QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 ); //將opencvMat格式轉化為QImage，

    ui->Image->setPixmap( QPixmap::fromImage(img) );       //在label控制元件上顯示圖片
 //   ui->label->resize( ui->label->pixmap()->size() );

}

void MainWindow::on_closeButton_clicked()
{
    close();
}

紅色部分是訊號與槽的寫法，訊號與槽是將ui裡的控制元件與觸發方式還有訊息函式聯絡起來的紐帶，不同於MFC直接通過類嚮導建立控制元件與函式的紐帶，qt通過訊號與槽的方式，看了別人很多部落格都沒有提到訊號與槽機制，所以一直想不通ui怎麼與函式連線的，看了書才發現原來這麼簡單。

    connect(ui->pushButton_open,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_openButton_clicked()));
    connect(ui->pushButton_close,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_closeButton_clicked()));

    pushButton_open為objectname，click()為觸發方式，on_openButton_clicked()為訊息函式。

藍色部分是將opencvMat格式轉化為QImage

 QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 ); //將opencvMat格式轉化為QImage。

後來發現emouse博主歸納的十分詳細，後拉就直接用它寫好的函式就行了。

//Mat->QImage
static QImage ConvertToQImage(cv::Mat &mat)
{
    QImage img;
    int nChannel=mat.channels();
    if(nChannel==3)
    {
        cv::cvtColor(mat,mat,CV_BGR2RGB);
        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888);
    }
    else if(nChannel==4||nChannel==1)
    {
        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_ARGB32);
    }
 
    return img;
}

http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/29/2988807.html

注意事項：

1，在Pro檔案里加上

INCLUDEPATH += /usr/local/include \
                /usr/local/include/opencv \
                /usr/local/include/opencv2


LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
        /usr/local/lib/libopencv_core.so    \
        /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

否則找不到opencv庫。

2，如果用了opencv2.4.幾的函式記得前面加一句 using namespace cv;