1. 程式人生 > >[論文閱讀]soft-NMS(弱化的最大抑制)(em...不好使)

[論文閱讀]soft-NMS(弱化的最大抑制)(em...不好使)

  • 在detection的pipline裡,最後選定的bounding box必然會有一定的重疊(overlap)現象,比如一個較大的物體由多個anchor所在的grid(feature map 上的一個畫素格)檢測到。那麼將每一個都送到分類網路並輸出結構必然是不合理的,一直以來,對於這種情況所採取的方法就是,當重疊度很高(高於某一個閾值)的情況下,將confident得分最高的作為輸出,而將其他的預測結果直接去掉,這種方法也稱之為NMS(non max suppressed:非最大抑制)。但是這種粗暴的做法必然也有一些不利。比如有兩個物體互相遮擋,則後面的物體預測框很有可能被NMS演算法給刪掉,從而是的detection網路對這種場景沒有任何作用。為了克服NMS對於這種場景的無法適用,作者提出了soft-NMS。