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clusterdata-2011-2 谷歌叢集資料分析(三)

        現在想找這麼一種資料,該作業在每次排程時會以不同的方式執行,例如第一次以並行度為3的方式執行,第二次以並行度為5 的方式執行,然後比較不同並行度下作業的執行時間。

        1、一個作業在多次排程時,每一次分配的Job ID是不同的,如下圖,Job name為 “”VRH1Jd5MGmAfJ9/rKwhsafRxNYi77rYxgsgb1q2OJw=” 的作業在提交(0)完成(4)過程中的Job ID(第3個屬性)都是不同的。


其中Job ID 為6251675381的作業執行情況:


        Job ID 為6251752722的作業執行情況:


        Job ID 為6251835479的作業執行情況:



        還有一個作業也是多次排程執行:


        這兩個作業雖然多次排程執行,但每次排程時都是順序執行,我想找這麼一種資料,該作業在每次排程時會以不同的方式執行,例如第一次以並行度為3的方式執行,第二次以並行度為5 的方式執行,然後比較不同並行度下作業的執行時間。但是現在還沒找到多次排程且並行執行的作業

        找到一個多次排程並且有並行運算的任務,不過這個任務排程過程中被殺死了:

        發現了一個有意思的現象,將排程型別為3(對延遲比較敏感)的作業篩選出來,發現所有作業都如上圖所示,在執行過程中被殺死,而且都沒有順利執行完成,event type沒有4出現。