第四章：使用Druid作為SpringBoot專案資料來源（新增監控）
Druid是一個關係型資料庫連線池，它是阿里巴巴的一個開源專案。Druid支援所有JDBC相容資料庫，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。
Druid在監控、可擴充套件性、穩定性和效能方面具有明顯的優勢。通過Druid提供的監控功能，可以實時觀察資料庫連線池和SQL查詢的工作情況。使用Druid連線池在一定程度上可以提高資料訪問效率。
本章目標
SpringBoot整合Druid完成MySQL資料訪問，以及配置Druid監控模組整合。
新增Druid依賴
以後章節不做如何建立專案的講解了，如果需要了解請到前面的章節檢視，謝謝！
因為阿里巴巴開源了druid連線池原始碼，我們可以通過maven倉庫可以獲得jar包依賴。訪問
圖1
當我們新增maven依賴的時候，專案是不會自動匯入的，這時你會看到又下角有個提示，"Enable Auto import"我們點選該選項即可自動下載maven依賴的jar到本地.m2目錄並構建到專案中。
新增Druid配置
我們已經將druid新增到我們的專案中，那麼接下來我們需要修改application.yml配置檔案，新增druid的支援，如下圖2所示：
圖2
上面配置中的filters：stat表示已經可以使用監控過濾器，這時結合定義一個過濾器，就可以用來監控資料庫的使用情況。
初嘗試執行專案
我們把第三章：SpringBoot使用SpringDataJPA完成CRUD的資料操作部分程式碼複製到我們本章專案內，需要複製UserController、UserJPA、UserEntity等到目錄結構下，如下圖3所示：
圖3
上述圖3已經把對應的類複製到了本章專案內，我們嘗試啟動專案，啟動日誌如下圖4所示：
圖4
可以看到我紅色標註的地方，SpringBoot已經把Druid當做dataSource載入到了專案中，那麼我們現在訪問使用者列表地址：127.0.0.1:8080/user/list，效果如下圖5所示：
圖5
可以看到我們已經可以訪問到使用者列表資料，證明我們已經配置成功了，如果中途你出現了什麼問題請檢查copy過來的類導包是否正確、以及application.yml配置檔案內的配置是否正確。
我在再來看下IntelliJ IDEA工具控制檯的輸出日誌，如下圖6所示：
圖6
上述圖6內列印了sql語句，而這個sql則是SpringDataJpa自動生成的，我們已經完成了SpringBoot整合Druid連線池的部分，那麼我們接下來開啟Druid的監控功能。
開啟Druid監控功能
開啟監控功能，可以在應用執行的過程中，通過監控提供的多維度資料來分析使用資料庫的執行情況，從而可以調整程式設計，以便於優化資料庫的訪問效能。
下面我們來實現Druid的訪問Servlet以及Filter，如下圖7所示：
圖7
我們已經配置完成了Druid的監控，我們現在來重啟專案，檢視IntellJ IDEA工具的控制檯是否正常執行，如果正常證明你已經配置成功，如果不正請檢視配置是否正確，上圖7中的@Configuration註解是用來配置SpringBoot專案的配置註解，如果將該註解配置在實體類上，該類內的所有bean以及配置都會應用的全域性。
專案執行成功後，我們要訪問Druid的監控介面，訪問地址：127.0.0.1:8080/druid/login.html，效果如下圖8所示：
圖8
上述圖8我們看到了我們成功的訪問了Druid的監控頁面，那麼我們現在輸入我們在DruidConfiguration內配置的使用者名稱、密碼登入監控平臺，進入監控平臺首頁，如下圖9所示：
圖9
我們已經成功的訪問到了監控首頁，可以看到大致包含了如下幾個模組：資料來源、SQL監控、SQL防火牆、Web應用、URI監控、Session監控、JSONAPI等。
資料來源
可以看到專案中管理的所有資料來源配置的詳細情況，除了密碼沒有顯示外其他都在。
SQL監控
可以檢視所有的執行sql語句
SQL防火牆
druid提供了黑白名單的訪問，可以清楚的看到sql防護情況。
Web應用
可以看到目前執行的web程式的詳細資訊。
URI監控
可以監控到所有的請求路徑的請求次數、請求時間等其他引數。
Session監控
可以看到當前的session狀況，建立時間、最後活躍時間、請求次數、請求時間等詳細引數。
JSONAPI
通過api的形式訪問Druid的監控介面，api介面返回Json形式資料。
總結
上述講解就是本章的全部內容，本章主要講解了SpringBoot整合Druid資料庫連線池完成SpringDataJpa訪問MySQL資料，開啟了Druid連線池本身自帶的資料監控功能，可以清晰的看到SQL執行以及Session活躍情況，方便優化SQL。
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